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  • 規(guī)則引擎函數(shù)編程推理 內(nèi)容精選 換一換
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    接受首選類(lèi)型的函數(shù),則保留所有候選。如果只剩下一個(gè)候選項(xiàng),則用之,否則繼續(xù)下一步。 函數(shù)是對(duì)一些業(yè)務(wù)邏輯的封裝,以完成特定的功能。函數(shù)可以有參數(shù),也可以沒(méi)有參數(shù)。函數(shù)是有返回類(lèi)型的,執(zhí)行完成后,會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果。 對(duì)于系統(tǒng)函數(shù),用戶(hù)可以進(jìn)行修改,但是修改之后系統(tǒng)函數(shù)的語(yǔ)義可能會(huì)發(fā)生
    來(lái)自:專(zhuān)題
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    2、系統(tǒng)設(shè)計(jì) QoS預(yù)測(cè)模型:QoS感知調(diào)度建立在能夠精確預(yù)測(cè)各函數(shù)在特定資源條件下的性能的基礎(chǔ)上。與現(xiàn)有工作以實(shí)例粒度做性能預(yù)測(cè)不同,JIAGU利用了同一函數(shù)多個(gè)實(shí)例之間的同構(gòu)性,以函數(shù)為粒度做性能預(yù)測(cè),并引入了并發(fā)度作為每個(gè)函數(shù)的新特征。如圖3所示,這有效地降低了輸入維數(shù),從而減少了
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    降至秒級(jí)。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 本章將介紹在 GaussDB 的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例。目前,GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-使用客戶(hù)端連接實(shí)例 實(shí)例連接方式介紹、通過(guò) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    自動(dòng)彈性伸縮函數(shù)實(shí)例,并發(fā)變高時(shí),會(huì)分配更多的函數(shù)實(shí)例來(lái)處理請(qǐng)求,并發(fā)減少時(shí),相應(yīng)的實(shí)例也會(huì)變少。 用戶(hù)函數(shù)實(shí)例數(shù)=用戶(hù)函數(shù)并發(fā)數(shù)/該函數(shù)的單實(shí)例并發(fā)數(shù)。 用戶(hù)函數(shù)并發(fā)數(shù):指某一刻該函數(shù)同時(shí)執(zhí)行的請(qǐng)求數(shù)。 該函數(shù)的單實(shí)例并發(fā)數(shù):指單個(gè)實(shí)例最多允許的函數(shù)并發(fā)數(shù),即函數(shù)并發(fā)配置界面的“單實(shí)例并發(fā)數(shù)”。
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    Model,OM)具有同樣的能力(主要是推理能力)??蚣芄芾砥髦邪穗x線(xiàn)模型生成器(Offline Model Generator, OMG)、離線(xiàn)模型執(zhí)行器(Offline Model Executor, OME)和離線(xiàn)模型推理接口,支持模型的生成、加載、卸載和推理計(jì)算執(zhí)行。 離線(xiàn)模型生成器
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    商業(yè)成功。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)工作流,只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。此外,按函數(shù)實(shí)際執(zhí)行資源計(jì)費(fèi),不執(zhí)行不產(chǎn)生費(fèi)用
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    。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉(cāng)儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開(kāi)發(fā)工作
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    相關(guān)推薦 快照同步函數(shù) API概覽 FunctionGraph函數(shù)初始化入口 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 資源管理:Nmp工具類(lèi) 資源管理:Nmp工具類(lèi) 資源管理:Nmp工具類(lèi) CREATE PROCEDURE:注意事項(xiàng) 構(gòu)建程序:創(chuàng)建函數(shù)流 GAUSS-04551
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    提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式,滿(mǎn)足用戶(hù)輕量化應(yīng)用管理的訴求;原生支持kubernetes與docker生態(tài),應(yīng)用快速啟動(dòng)、快速升級(jí);支持Python、NodeJS等函數(shù)引擎,快速響應(yīng)邊緣的事件 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式,滿(mǎn)足用戶(hù)輕量化應(yīng)用管理的訴求
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    CloudIDE支持(云上): 通過(guò)模板創(chuàng)建函數(shù),在云端查看函數(shù)并下載到云,使用IDE在線(xiàn)調(diào)試,將函數(shù)推送到云端。 VSCode插件支持(云下): 通過(guò)模板創(chuàng)建函數(shù),在云端查看函數(shù)并下載到本地調(diào)試,使用VSCode插件調(diào)試,將本地函數(shù)推送到云端。 HTTP函數(shù) HTTP函數(shù)專(zhuān)注于優(yōu)化 Web 服務(wù)場(chǎng)景,用戶(hù)可以直接發(fā)送
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 7項(xiàng)滿(mǎn)分!華為函數(shù)計(jì)算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 7項(xiàng)滿(mǎn)分!華為函數(shù)計(jì)算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 時(shí)間:2025-03-11 16:36:00 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和咨詢(xún)公司IDC發(fā)布了《中國(guó)函數(shù)計(jì)算(FaaS)技術(shù)評(píng)估,2024
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    FunctionGraph打造Serverless AI最佳平臺(tái) 在大模型推理場(chǎng)景,包括全量推理和增量推理兩個(gè)階段。全量推理階段算力需求遠(yuǎn)高于增量推理階段,增量推理階段,耗時(shí)可能遠(yuǎn)長(zhǎng)于全量推理階段。針對(duì)這類(lèi)場(chǎng)景,元戎可以做到全量推理和增量推理解耦,各自按需彈性擴(kuò)縮,精確算力供給,真正按使用量計(jì)費(fèi),降低用戶(hù)成本。
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    參數(shù)類(lèi)型 描述 code_type 是 String 函數(shù)代碼類(lèi)型,取值有4種。 inline: UI在線(xiàn)編輯代碼。 zip: 函數(shù)代碼為zip包。 obs: 函數(shù)代碼來(lái)源于obs存儲(chǔ)。 jar: 函數(shù)代碼為jar包,主要針對(duì)Java函數(shù)。 枚舉值: inline zip obs jar
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 刪除函數(shù)流BatchDeleteWorkflows 刪除函數(shù)流BatchDeleteWorkflows 時(shí)間:2023-08-09 11:47:25 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 刪除函數(shù)流 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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