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- 規(guī)則引擎使用的語法 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 DaemonSet語法 DaemonSet語法 時間：2021-07-01 09:49:48 DaemonSet 升級策略： RollingUpdate-更新了DaemonSet的配置時，會自動刪除老的Pod，刪除完成后，創(chuàng)建新的Pods，并發(fā)滾動更新的節(jié)點數(shù)可以通過maxUnavailable控制。來自：百科
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Studio的SQL語法助手介紹 Data Studio的SQL語法助手介紹 時間：2021-05-31 18:28:58 數(shù)據(jù)庫 作為Data Studio的基本功能之一，Data Studio的SQL語法助手可以根據(jù)用戶在SQL編輯窗口中的輸入，動態(tài)匹配并展示相應(yīng)的SQL語法，提高了編輯的效率和準(zhǔn)確性。來自：百科
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maxSurge-表示能夠額外創(chuàng)建的 Pod 個數(shù) 滾動更新的過程中是啟動一個新的ReplicaSet，創(chuàng)建一部分新Pod，并縮減歷史的ReplicaSet的數(shù)量，一直循環(huán)往復(fù)，以達(dá)到期望狀態(tài)，步長由以上兩個參數(shù)控制。 Recreate: 先將老的ReplicaSet期望實例數(shù)改成來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工作負(fù)載Job語法 工作負(fù)載Job語法 時間：2021-07-01 09:39:58 Job關(guān)鍵字段： Parallelism: 在同一時間運行的最大的Pod的數(shù)量； Completions: 指定Job成功需要運行成功的Pod的數(shù)量； BackoffLimit:來自：百科![]()
恢復(fù)告警：定義告警級別、告警名稱、告警內(nèi)容等，當(dāng)滿足觸發(fā)設(shè)置的條件后，產(chǎn)生的告警將統(tǒng)一上報到 應(yīng)用運維管理 服務(wù)（ AOM ）管理界面。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 設(shè)備接入IoTDA 與華為云上的其他服務(wù)實現(xiàn)無縫對接，就是借助于規(guī)則引擎中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)來實現(xiàn)的。當(dāng)滿足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的觸發(fā)條件時，IoTDA便能根據(jù)所設(shè)定的觸發(fā)事件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他服務(wù)或是推送給應(yīng)用。例如DIS、 OBS 等。來自：百科![]()
表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。 定義存儲過程 存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集，經(jīng)編譯后存儲在數(shù)據(jù)庫中，用戶通過指定存儲過程的名稱并來自：專題![]()
務(wù)替換正在運行的任務(wù); startingDeadlineSeconds: 表示統(tǒng)計錯過調(diào)度次數(shù)開始的時間,默認(rèn)從上一次調(diào)度時間開始統(tǒng)計; successfulJobsHistoryLimit，failedJobsHistoryLimit: 可以指定保留的成功和失敗的任務(wù)個數(shù); Suspend:來自：百科![]()
DATABASE 創(chuàng)建完db_tpcds數(shù)據(jù)庫后，就可以按如下方法退出postgres數(shù)據(jù)庫，使用新用戶連接到此數(shù)據(jù)庫執(zhí)行接下來的創(chuàng)建表等操作。當(dāng)然，也可以選擇繼續(xù)在默認(rèn)的postgres數(shù)據(jù)庫下做后續(xù)的體驗。 postgres=# \q gsql -d db_tpcds -p 8000 -U來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
修改表，包括修改表的定義、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的約束、設(shè)置表的所屬模式、添加/更新多個列、打開/關(guān)閉行訪問控制開關(guān)。 ALTER VIEW ALTER VIEW更改視圖的各種輔助屬性。 CREATE SCHEMA 創(chuàng)建模式。 訪問命名對象時可以使用模式名作為前綴進(jìn)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 HBase的使用場景 HBase的使用場景 時間：2020-09-24 10:33:08 HBase是一個穩(wěn)定可靠，性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲以及分布式計算的場景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)輕松來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Docker的使用流程 Docker的使用流程 時間：2021-06-30 18:32:55 Docker的使用流程如下： 1. 首先開發(fā)者在開發(fā)環(huán)境機器上開發(fā)應(yīng)用并制作鏡像。Docker執(zhí)行命令，構(gòu)建鏡像并存儲在機器上。 2. 開發(fā)者發(fā)送上傳鏡像命令。Doc來自：百科![]()
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)來自：百科![]()
用戶調(diào)用KMS的“create-datakey”接口創(chuàng)建 數(shù)據(jù)加密 密鑰。用戶得到一個明文的數(shù)據(jù)加密密鑰和一個密文的數(shù)據(jù)加密密鑰。其中密文的數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定的用戶主密鑰加密明文的數(shù)據(jù)加密密鑰生成的。 用戶使用明文的數(shù)據(jù)加密密鑰來加密明文文件，生成密文文件。 用戶將密文的數(shù)據(jù)加密密鑰來自：百科![]()
隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實例的CPU和內(nèi)存資源可成會為實例性能的瓶頸，無法滿足業(yè)務(wù)要求時，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內(nèi)存。來自：專題
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