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- AIoT能源管理創(chuàng)新實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 下一代遠(yuǎn)程協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)創(chuàng)新與實(shí)踐 下一代遠(yuǎn)程協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)創(chuàng)新與實(shí)踐 時(shí)間：2021-04-27 15:34:26 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 全球19萬(wàn)員工的辦公都離不開(kāi)遠(yuǎn)程協(xié)同技術(shù)。華為IdeaHub通過(guò)開(kāi)放能力、工具、平臺(tái)，使能開(kāi)發(fā)者，為基于協(xié)作平板的開(kāi)發(fā)創(chuàng)新提供技術(shù)與權(quán)益的扶持，讓數(shù)字化從辦公走向生產(chǎn)。來(lái)自：百科DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 實(shí)踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會(huì)（JSAI）和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級(jí)別創(chuàng)新競(jìng)賽。創(chuàng)新大賽提來(lái)自：百科
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7月22日，“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”圓滿(mǎn)落幕，會(huì)上“摯物獎(jiǎng)·中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評(píng)選結(jié)果正式公布，憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實(shí)踐，華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦，是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 家電上云后，AIoT企業(yè)如何價(jià)值持續(xù)變現(xiàn) 家電上云后，AIoT企業(yè)如何價(jià)值持續(xù)變現(xiàn) 時(shí)間：2022-11-26 10:26:44 物聯(lián)網(wǎng) 清晨鬧鐘響起，窗簾自動(dòng)拉開(kāi)，一束陽(yáng)光斜灑在床頭，廚房的熱水正在煮著咖啡。當(dāng)你出發(fā)關(guān)上門(mén)的那一刻，全屋的燈光自動(dòng)熄滅，門(mén)禁、來(lái)自：百科
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于是智能車(chē)伙伴基于AIoT，利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù)，綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài)，并發(fā)出提醒，最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信，通過(guò)這個(gè)方案，能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) AIoT無(wú)疑是今年來(lái)自：百科![]()
天津市大學(xué)生信息技術(shù)“新工科”工程實(shí)踐創(chuàng)新設(shè)計(jì)競(jìng)賽不收取參賽費(fèi)，但交通餐飲費(fèi)用由參賽院校自行解決； 5、條例解釋 組委會(huì)對(duì)競(jìng)賽條例擁有最終解釋權(quán)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐，是基于華為云眾多客戶(hù)上云的成功案例提煉而成的典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo)，可以幫助您輕松搭配多個(gè)云服務(wù)來(lái)自：百科![]()
業(yè)。但高校在培養(yǎng)物聯(lián)網(wǎng)人才方面也面臨著諸多挑戰(zhàn)： 缺乏創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程，在學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)新思維和能力培養(yǎng)方面較弱；缺乏培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手操作能力和實(shí)踐實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐活動(dòng)；創(chuàng)新教學(xué)模式不成熟、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)師資不夠，大部分教師沒(méi)有接受過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，沒(méi)有企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)、自主創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，故而影響教來(lái)自：百科![]()
SMAS 軟件能源管理模塊說(shuō)明 盛云寶 SMAS 軟件能源管理模塊說(shuō)明 時(shí)間：2021-03-01 17:31:40 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接：盛原成工業(yè)IOT解決方案；服務(wù)商：廣州盛原成科技有限公司 本文介紹盛云寶 SMAS 軟件能源管理模塊使用指南。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為DevOps實(shí)踐 華為DevOps實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-10 10:44:23 華為軟件開(kāi)發(fā)云（DevCloud）是集華為研發(fā)實(shí)踐、前沿研發(fā)理念、先進(jìn)研發(fā)工具為一體的研發(fā)云平臺(tái)，面向開(kāi)發(fā)者提供 研發(fā)工具服務(wù)，讓軟件開(kāi)發(fā)云簡(jiǎn)單高效。 課程簡(jiǎn)介 本課程主來(lái)自：百科![]()
華為云致力推進(jìn)全域Serverless時(shí)代，引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，賦能行業(yè)實(shí)踐 華為云致力推進(jìn)全域Serverless時(shí)代，引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，賦能行業(yè)實(shí)踐 時(shí)間：2024-12-10 15:14:28 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 Serverless是云計(jì)算的必經(jīng)之路，華為云自主創(chuàng)新業(yè)界首個(gè)通用Serverl來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS 最佳實(shí)踐 OBS最佳實(shí)踐 時(shí)間：2021-07-01 17:36:27 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 對(duì)象存儲(chǔ) 1、拖拽上傳 OBS Browser+提供強(qiáng)大的拖拽上傳功能，用戶(hù)可以將本地的一個(gè)或多個(gè)文件或者文件夾拖拽到對(duì)象存儲(chǔ)的對(duì)象列表或者并行文件來(lái)自：百科![]()
消耗評(píng)價(jià)體系，能源管理系統(tǒng)能夠幫助客戶(hù)節(jié)省管理成本，提高效率。購(gòu)買(mǎi)這款能源管理系統(tǒng)，客戶(hù)不僅能夠獲得高質(zhì)量的產(chǎn)品，還能夠在能源管理方面降低成本，實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。 降低成本 產(chǎn)品名稱(chēng)：能源管理系統(tǒng) 成本效益高 產(chǎn)品名稱(chēng)：能源管理系統(tǒng) RPA自動(dòng)化流程 能源管理系統(tǒng) 常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自：專(zhuān)題![]()
夯實(shí)基本功之外，“年輕工程師也要做學(xué)習(xí)型人才，注重學(xué)習(xí)和項(xiàng)目實(shí)踐”，華為云MVP朱有鵬建議開(kāi)發(fā)者要多關(guān)注華為云IoT的基本信息動(dòng)態(tài)和內(nèi)在功能的變化，及時(shí)學(xué)習(xí)掌握。與此同時(shí)，也要多找機(jī)會(huì)參與到項(xiàng)目實(shí)踐中，比如華為云組織的在線(xiàn)訓(xùn)練營(yíng)、IoT創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽、線(xiàn)下城市技術(shù)沙龍等活動(dòng)。 華為云MVP朱有來(lái)自：百科![]()
于是智能車(chē)伙伴基于AIoT，利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù)，綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài)，并發(fā)出提醒，最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信，通過(guò)這個(gè)方案，能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) AIoT無(wú)疑是今年來(lái)自：百科![]()
希望通過(guò)Huawei LiteOS設(shè)備開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)，賦能參加全國(guó)大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)競(jìng)賽的同學(xué)。同時(shí)，此課程作為學(xué)習(xí)《AIoT融合實(shí)踐在線(xiàn)訓(xùn)練營(yíng)》的基礎(chǔ)，讓同學(xué)們更能掌握《AIoT融合實(shí)踐在線(xiàn)訓(xùn)練營(yíng)》，最后能夠運(yùn)用所學(xué)課程，完成競(jìng)賽的作品設(shè)計(jì)。 大賽鏈接：https://competition來(lái)自：百科![]()
5、掌握Kafka常用工具，查詢(xún)消費(fèi)組信息、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等。 課程大綱 歡迎報(bào)名《Kafka全景實(shí)踐課》 第1章 Day1——Kafka入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí) 第2章 Day2——Kafka生產(chǎn)機(jī)制與實(shí)踐 第3章 Day3——Kafka消費(fèi)機(jī)制與實(shí)踐 第4章 Day4——Kafka服務(wù)架構(gòu)與機(jī)制 第5章 Day5——Kafka常用工具介紹來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)創(chuàng)新方案 企業(yè)創(chuàng)新方案 時(shí)間：2020-12-16 14:28:58 各類(lèi)應(yīng)用的快速發(fā)展帶來(lái)技術(shù)的革新，也給架構(gòu)師帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，對(duì)應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景識(shí)別出適合的解決方案是架構(gòu)師的必備技能。本課程帶你進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等熱門(mén)技術(shù)學(xué)習(xí)，了解業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)技術(shù)及其應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
才培養(yǎng)、加速產(chǎn)業(yè)融合，通過(guò)與全國(guó)多地鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心聯(lián)合舉辦，吸引全產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者共同打造鯤鵬全棧解決方案，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與商業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用。賽事涵蓋5大賽題，分別為數(shù)字政府創(chuàng)新解決方案、金融行業(yè)創(chuàng)新解決方案、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新解決方案、ARM原生創(chuàng)新應(yīng)用、開(kāi)放賽題，吸引近1000個(gè)企業(yè)賽隊(duì)參賽，15000+開(kāi)發(fā)者參與。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis全景實(shí)踐課 Redis全景實(shí)踐課 時(shí)間：2020-12-16 14:18:45 Redis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，本課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis，華為云專(zhuān)家傾囊相授，5節(jié)精編實(shí)戰(zhàn)課，帶你從入門(mén)到實(shí)戰(zhàn)輕松玩轉(zhuǎn)Redis。 課程簡(jiǎn)介 本期課程結(jié)合來(lái)自：百科![]()
等保安全_ 云堡壘機(jī) 過(guò)等保最佳實(shí)踐 等保安全_云 堡壘機(jī) 過(guò)等保最佳實(shí)踐 為助力企業(yè)通過(guò)等保合規(guī)測(cè)評(píng)，本文為您介紹華為云堡壘機(jī)各項(xiàng)功能與等保相關(guān)條款的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以便您有針對(duì)性地提供佐證材料 為助力企業(yè)通過(guò)等保合規(guī)測(cè)評(píng)，本文為您介紹華為云堡壘機(jī)各項(xiàng)功能與等保相關(guān)條款的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以便您有針對(duì)性地提供佐證材料來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 時(shí)間：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)與回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實(shí)現(xiàn)案例，從最佳實(shí)踐中深入理解De來(lái)自：百科
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