- AIoT的關(guān)鍵技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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。通常,PUSH的方式適合內(nèi)容訪問(wèn)比較集中的情況,如熱點(diǎn)的影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問(wèn)分散的情況。 在內(nèi)容分發(fā)的過(guò)程中,對(duì)于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵的是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布的URL、用戶訪問(wèn)的URL,以及內(nèi)容在Cache中存儲(chǔ)的位置之間的映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲(chǔ)技術(shù)來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間:2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spark來(lái)自:百科通院發(fā)起的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)中面向標(biāo)準(zhǔn)物模型做出積極貢獻(xiàn),解決物聯(lián)網(wǎng)碎片化的問(wèn)題,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。 在未來(lái)的工業(yè)領(lǐng)域,華為云IoT將聚合IoT聯(lián)接、數(shù)據(jù)分析、IoT邊緣等能力,打造IoT數(shù)字工廠這一輕量級(jí)的智造平臺(tái),以云原生的敏捷交付模式,大幅提升工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自:百科
- AIoT的關(guān)鍵技術(shù) 更多內(nèi)容
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買手機(jī)的時(shí)候要注意自己的SIM卡是哪家公司的,因?yàn)椴煌\(yùn)營(yíng)商之間的網(wǎng)絡(luò)是不兼容的。 所以這一點(diǎn)對(duì)于用戶來(lái)講是比較麻煩的一件事。當(dāng)然,用戶在買手機(jī)的時(shí)候會(huì)看到全網(wǎng)通和不是全網(wǎng)通的版本,不是全網(wǎng)通的手機(jī)就屬于某個(gè)運(yùn)營(yíng)商的定制機(jī),這一類手機(jī)會(huì)比非定制機(jī)要便宜,但是它不支持其他的運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)。來(lái)自:百科
過(guò)在設(shè)備中插入物聯(lián)網(wǎng)卡來(lái)實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別和承載服務(wù)的功能,可以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的各種技術(shù)。 3.WiFi技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ) WiFi技術(shù)承擔(dān)著智能應(yīng)用中的信息感知任務(wù)。傳感器在信息感知中采集的環(huán)境等信息需要WiFi技術(shù)的支持,將采集到的信息交換傳輸?shù)綉?yīng)用分析層面也需要WiFi。 傳來(lái)自:百科
基于軟硬結(jié)合實(shí)現(xiàn)共識(shí)。以軟件與硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)的共識(shí)算法,例如,以硬件安全能力提升抗攻擊性的共識(shí)算法。由于硬件的高性能與高可靠性,通常具有更優(yōu)異的性能表現(xiàn)與更強(qiáng)的穩(wěn)定性,但需要依賴特定的硬件環(huán)境,可移植性較弱。 共識(shí)算法類型豐富,并不存在適應(yīng)所有場(chǎng)景需求的完美算法,因此需要設(shè)計(jì)者針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵需求進(jìn)行合理設(shè)計(jì)與選型。來(lái)自:專題
業(yè)界最強(qiáng)的IoT聯(lián)接平臺(tái),提供低功耗、低時(shí)延、高安全、高可信、高并發(fā)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片的邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見(jiàn)即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。來(lái)自:百科