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- AIoT背后的邏輯 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個功能單元和物理資源的運(yùn)行情況，確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。來自：百科來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)來自：百科華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時間：2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn)，邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類： 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示； 不依賴于其他實(shí)體，可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 邏輯設(shè)計(jì)的常用方法 時間：2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)比較常用的方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具，IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè)，常用的ER圖表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML類圖方式等。來自：百科![]()
系統(tǒng)陸續(xù)啟動；臨近下班，家里的空調(diào)正在根據(jù)溫濕度自動調(diào)節(jié)到最舒適的溫度，等你回家…… 如今，智能家居愈發(fā)普及，面部識別、聲控調(diào)節(jié)、客廳革命已悄無聲息地融入我們的日常生活，智能家庭生態(tài)環(huán)境的背后，是各種智能設(shè)備的聯(lián)動。而在智聯(lián)生活領(lǐng)域深耕多年的AIoT整體解決方案提供商——杭州妙聯(lián)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞，不能超長等約束；來自：百科![]()
Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy Service背后的實(shí)現(xiàn)：Kube-proxy 時間：2021-07-01 10:57:30 每臺機(jī)器上都運(yùn)行一個 kube-proxy 服務(wù)，它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint 的變化情況，并通過來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實(shí)體每一個實(shí)例唯一性的標(biāo)識。 3. 只有存在外來自：百科![]()
管理的，這背后又擁有什么樣的“黑科技”？ 當(dāng)前園區(qū)的低水平和同質(zhì)化制約智慧園區(qū)的發(fā)展 隨著日新月異的科技發(fā)展，智慧園區(qū)也在全國各地逐步開展起來，但是信息化建設(shè)程度卻不盡相同。在智慧園區(qū)的發(fā)展過程中，所面臨的問題也愈發(fā)突出，并嚴(yán)重阻礙園區(qū)發(fā)展。 園區(qū)安全脆弱：對安全事件（如火警、盜來自：百科![]()
P網(wǎng)絡(luò)通訊、智能合約、激勵機(jī)制等。 應(yīng)用的繁榮必將帶動技術(shù)的生長。數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)用的快速增長，大量用戶接入 區(qū)塊鏈 完成數(shù)字資產(chǎn)的鑄造發(fā)行、授權(quán)、流轉(zhuǎn)等。這對傳統(tǒng)的底層區(qū)塊鏈提出了新的挑戰(zhàn)和要求。 具備統(tǒng)一的鏈上用戶身份標(biāo)識，支持跨鏈、鏈跨應(yīng)用的數(shù)字資產(chǎn)所屬權(quán)管理。 允許千級、萬級節(jié)點(diǎn)接來自：百科![]()
你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備融合AI技術(shù)后，會給我們帶來什么樣的智能交互體驗(yàn)？在我們指尖觸碰的那一剎那背后隱藏的代碼世界又是怎么樣的呢？ 今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT，智能化升級的最佳通道 AIoT，對我們來說已經(jīng)不是一個陌生的詞匯了，隨著深度來自：百科![]()
云知識 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時間：2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份：直接備份數(shù)據(jù)庫所對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份：將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出，并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。來自：百科![]()
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間：2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DDM 實(shí)例創(chuàng)建后，需要創(chuàng)建邏輯庫，以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要來自：百科![]()
依托華為浩瀚豐富的服務(wù)，『華為云Astro』的優(yōu)勢得天獨(dú)厚，開發(fā)者得以便利使用華為物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、無服務(wù)器、人工智能技術(shù)棧，及更尖端的技術(shù)，如數(shù)字孿生模型與區(qū)塊鏈。另一方面，華為云Astro以「打造統(tǒng)一的低代碼平臺」為戰(zhàn)略理念，將低代碼服務(wù)范圍從中國開辟到亞太，乃至拉丁美洲，其龐大的客戶群來自：百科![]()
你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備融合AI技術(shù)后，會給我們帶來什么樣的智能交互體驗(yàn)？在我們指尖觸碰的那一剎那背后隱藏的代碼世界又是怎么樣的呢？ 今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT，智能化升級的最佳通道 AIoT，對我們來說已經(jīng)不是一個陌生的詞匯了，隨著深度來自：百科![]()
勢所趨。一個擁有18萬員工的華為園區(qū)又是如何管理的，這背后又擁有什么樣的“黑科技”？ 當(dāng)前園區(qū)的低水平和同質(zhì)化制約智慧園區(qū)的發(fā)展 隨著日新月異的科技發(fā)展，智慧園區(qū)也在全國各地逐步開展起來，但是信息化建設(shè)程度卻不盡相同。在智慧園區(qū)的發(fā)展過程中，所面臨的問題也愈發(fā)突出，并嚴(yán)重阻礙園區(qū)發(fā)展。來自：百科![]()
合城市治理的核心要素，幫助城市生產(chǎn)、生活方式的變革、提升和完善，實(shí)現(xiàn)城市智慧式管理和運(yùn)行，促進(jìn)城市的和諧、可持續(xù)成長，為人們創(chuàng)造更美好的生活。不知道從什么時候開始，水電表不再需要工作人員上門抄表，小區(qū)停車場有了車位查詢、車位引導(dǎo)等功能，吃飯購物也可以不用出門了，我們的生活質(zhì)量似乎在無形之中提高了。來自：百科![]()
具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后的、可執(zhí)行的、可加速的算子進(jìn)行功能上的最優(yōu)實(shí)現(xiàn)。如果L1芯片使能層的標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫中無L2執(zhí)行框架層所需要的算子，這時可以通過張量加速引擎編寫新的自定義算子來支持L2執(zhí)行框架層的需要，因此張量加速引擎通過提供標(biāo)準(zhǔn)算子庫和自定義算子的能力為L2執(zhí)行框架層提供了功能完備性的算子。來自：百科![]()
普遍大眾都能接受的程度，這樣的話才能百花齊放，各個行業(yè)的應(yīng)用就可以發(fā)揮它自己行業(yè)的優(yōu)勢，有更多的應(yīng)用場景可以展現(xiàn)出來。 他認(rèn)為，“ 實(shí)時音視頻 的技術(shù)還沒達(dá)到我們期望的技術(shù)頂點(diǎn)，如端到端的延遲，對不同手機(jī)終端、SDK的適配，以及網(wǎng)絡(luò)可靠性和安全性，這些問題制約了行業(yè)的發(fā)展。” 如我們來自：百科![]()
內(nèi)容分發(fā)：根據(jù)內(nèi)容管理模塊的調(diào)度策略分發(fā)和傳送內(nèi)容。 本地負(fù)載均衡：接收下級節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容定位與請求，進(jìn)行內(nèi)容尋址，并根據(jù)負(fù)載均衡策略分配合適的設(shè)備提供服務(wù)，對節(jié)點(diǎn)內(nèi)設(shè)備進(jìn)行負(fù)載均衡。 內(nèi)容存儲：根據(jù)內(nèi)容管理模塊中的策略存放內(nèi)容，并可根據(jù)緩存策略存放、更新內(nèi)容。 內(nèi)容處理：對注入的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，如切片、轉(zhuǎn)碼、轉(zhuǎn)封裝等。來自：百科
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