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LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域，結(jié)合AIoT特性，集成輕量級(jí)AI推理框架，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI進(jìn)行了積極實(shí)踐。本次課程結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI部署實(shí)踐案例，分解LiteOS輕量級(jí)AI壓縮加速技術(shù)，介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型，實(shí)現(xiàn)高效推理。來自：其他![]()
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展普適性監(jiān)測(cè)預(yù)警裝備試點(diǎn)，提升地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)水平；加強(qiáng)應(yīng)急預(yù)案管理，推進(jìn)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)格化管理。對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的防控愈發(fā)需要數(shù)字技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，地質(zhì)災(zāi)害防控系統(tǒng)平臺(tái)成為這一趨勢(shì)的有力抓手。技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，地災(zāi)檢測(cè)預(yù)警新技術(shù)呼之欲出。 為有效防治地質(zhì)災(zāi)害，最大限度減少地質(zhì)變化帶來的損來自：其他![]()
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