- AIoT數(shù)據(jù)孤島 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科基于華為云IaaS和PaaS,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái) 如何搭建AIoT場景化應(yīng)用?妙聯(lián)認(rèn)為不僅要為客戶的智能設(shè)備定制設(shè)備管理后臺(tái),而且要構(gòu)建好用的數(shù)據(jù)中臺(tái),對(duì)這些智能設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行治理分析和應(yīng)用,助力客戶實(shí)現(xiàn)場景化、智能化和數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。 為此,基于華為云提供的IaaS和PaaS產(chǎn)品能力,妙聯(lián)構(gòu)建了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案。來自:百科
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預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。 開放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài) 預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái),加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),避免產(chǎn)業(yè)碎片化。來自:百科于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年來自:百科
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7月22日,“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”圓滿落幕,會(huì)上“摯物獎(jiǎng)·中國AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評(píng)選結(jié)果正式公布,憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實(shí)踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)來自:百科ModelArts則是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注等能力,且支持Mindspore計(jì)算框架。 可以預(yù)見的是,AIoT會(huì)是未來一段時(shí)間主流的技術(shù)趨勢方向,當(dāng)前也有不少科技巨頭涌入其中,蓄勢待發(fā),而5G的到來加速了AIoT產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張速度,所以如華為云MVP朱有鵬所說來自:百科而影響教學(xué)效果與質(zhì)量;同時(shí),缺乏企業(yè)級(jí)研發(fā)流程&平臺(tái),無法為學(xué)生提供良好的創(chuàng)新、專業(yè)的實(shí)驗(yàn)室、時(shí)間訓(xùn)練中心等環(huán)境。 【AIoT實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)人才培養(yǎng)困局】 AIoT實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái) 針對(duì)高校開設(shè)物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的需求,浙江華為基于華為云IoT平臺(tái),打造了物聯(lián)網(wǎng)綜合實(shí)訓(xùn)解決方案,提供了平臺(tái)+設(shè)來自:百科系統(tǒng)構(gòu)建鏈條長,普通的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用只需要考慮軟件開發(fā),而物聯(lián)網(wǎng)不僅需要考慮應(yīng)用還需要設(shè)計(jì)硬件數(shù)據(jù)采集,網(wǎng)關(guān)匯聚,數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳輸,端云互動(dòng)等場景。 設(shè)備模型碎片化,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)要與N鐘類型的設(shè)備協(xié)同。應(yīng)用與設(shè)備的業(yè)務(wù)配合度要求更高,導(dǎo)致設(shè)備數(shù)據(jù)模型私有化,應(yīng)用與設(shè)備緊耦合,模型呈碎片化發(fā)展趨勢。 行業(yè)方案復(fù)雜來自:百科云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。 查看詳情 開放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài) 預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái),加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),避免產(chǎn)業(yè)碎片化。來自:專題什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自:百科加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來自:百科
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