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- AIoT的崛起 內(nèi)容精選 換一換
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單兵移動(dòng)應(yīng)用業(yè)務(wù)。（6）輸電業(yè)務(wù)技術(shù)支撐平臺(tái)：整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)平臺(tái)的服務(wù)能力，全面支撐電網(wǎng)輸電業(yè)務(wù)領(lǐng)域的機(jī)器人智能化應(yīng)用場(chǎng)景，全方位提升電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)管控水平，全面實(shí)現(xiàn)機(jī)器替代人的工作要求，推動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)維向“裝備智能化、運(yùn)行智慧化”轉(zhuǎn)型。 平臺(tái)創(chuàng)新點(diǎn)具體如下：來自：其他海市消防救援總隊(duì)、中國質(zhì)量認(rèn)證中心上海分中心的認(rèn)證，為上海市消防物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商,可感知、可視化、可防控、流程化的智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)軟硬件的一體化和互聯(lián)互通，全域安全數(shù)據(jù)一手掌控,為確保平臺(tái)數(shù)據(jù)一致性，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，嚴(yán)格按照國家、地方和行業(yè)的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范實(shí)施。來自：其他
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面向智慧城市多種業(yè)態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景，基于運(yùn)營倒推的設(shè)計(jì)理念，結(jié)合“線下+線上”的模式，利用物聯(lián)網(wǎng)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，打造高品質(zhì)智慧服務(wù)平臺(tái)，為服務(wù)運(yùn)營全面賦能，推動(dòng)生產(chǎn)、生活、 生態(tài)的三生融合。 以下為綠漫智慧園區(qū)綜合應(yīng)用管理平臺(tái)的具體功能： 1、智慧園區(qū)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)：智慧園區(qū)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)，基于統(tǒng)一來自：其他是一款適用于中低性能需求的 AI 人臉識(shí)別 類型產(chǎn)品、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)設(shè)備、商顯、一體機(jī)、AIOT 智能設(shè)備等產(chǎn)品的通用型嵌入式主板。1 產(chǎn)品簡介RK3568 為四核ARM Cortex-A55低功耗高性能的處理器，提供了許多強(qiáng)大的嵌入式硬件引擎來優(yōu)化高端應(yīng)用程序的性能。RK3568 的H.264來自：其他
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入式設(shè)備的系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用的能力課程內(nèi)容：初識(shí)嵌入式系統(tǒng)，體驗(yàn)Linux系統(tǒng)，STM32及 LiteOS系統(tǒng)的基本操作，基于STM32的智能聲控?zé)粝到y(tǒng)設(shè)計(jì)等規(guī)格：培訓(xùn)時(shí)長5天，每班最大人數(shù)20人6. 物聯(lián)網(wǎng)識(shí)別技術(shù)定位于培養(yǎng)掌握自動(dòng)識(shí)別專業(yè)知識(shí)，扎實(shí)職業(yè)技能的工程師，以常見的自動(dòng)識(shí)別來自：其他![]()
軟件采購與銷售：軟件商城 3500+的行業(yè)應(yīng)用，滿足您的業(yè)務(wù)需要 應(yīng)用集成發(fā)布：IoT行業(yè)生態(tài)工作臺(tái) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與云端能力的“零”代碼集成，一次集成多點(diǎn)分發(fā) 加入華為云生態(tài)，成為合作伙伴 加入華為云IoT生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)商業(yè)共贏 展開3 收起3 解決方案 提供適用于各行業(yè)的、預(yù)集成的產(chǎn)品與能力的組合，以滿足企業(yè)ICT業(yè)務(wù)上云的需求來自：產(chǎn)品![]()
踐，培養(yǎng)具備鴻蒙設(shè)備開發(fā)能力的工程師。 產(chǎn)品技術(shù)培訓(xùn)華為云CodeArts HE2E DevOps工作坊本課程的目標(biāo)是能夠以可持續(xù)的方式，將產(chǎn)品快速、安全的部署到生產(chǎn)環(huán)境或用戶手中，讓軟件交付過程可以做到持續(xù)交付，實(shí)現(xiàn)更短的交付周期、更高質(zhì)量和更低的成本。課程依托CodeArts來自：其他![]()
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LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域，結(jié)合AIoT特性，集成輕量級(jí)AI推理框架，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI進(jìn)行了積極實(shí)踐。本次課程結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI部署實(shí)踐案例，分解LiteOS輕量級(jí)AI壓縮加速技術(shù)，介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型，實(shí)現(xiàn)高效推理。來自：其他![]()
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