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- 物聯(lián)網(wǎng)的崛起發(fā)展與創(chuàng)新 內容精選 換一換
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進基于鯤鵬架構下的軟件生態(tài)實現(xiàn)政務、教育、商業(yè)等全場景的應用。本次大賽賽道圍繞“行業(yè)應用孵化,鯤鵬商用部署”進行,以具備能夠商用落地的應用系統(tǒng)為報名前提條件,邀請廣大行業(yè)應用系統(tǒng)廠商組建參賽隊伍參賽,征集各行業(yè)各類解決方案作品,參賽作品能有效解決實際問題或創(chuàng)造新的模式和價值。舉辦方會對報名者組織開展技術培訓服務。來自:百科有不同的接口,不同的技術標準;網(wǎng)絡層、應用層也由于使用的網(wǎng)絡類型不同、行業(yè)的應用方向不同而存在不同的網(wǎng)絡協(xié)議和體系結構。建立的統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)體系架構,統(tǒng)一的技術標準是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在正在面對的難題。下圖為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)平臺訴求 物聯(lián)網(wǎng)自身就是來自:百科
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物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的關系 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算的關系 物聯(lián)網(wǎng)平臺可以提供海量設備的接入和管理能力,能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設備,還能在云端進行豐富完備的設備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺,離終端設備較遠,且終端設備本身又不具備強大的計算能力,為了能夠快速對物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備生成的數(shù)據(jù)進來自:專題云知識 云計算的發(fā)展歷程 云計算的發(fā)展歷程 時間:2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的,并且可以隨時獲取,按需使用,隨時擴展,按使用付費。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。 云計算的發(fā)展歷程按照時間順序,可以列為下圖的時間節(jié)點:來自:百科
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華為云計算 云知識 微服務的發(fā)展 微服務的發(fā)展 時間:2021-07-01 14:16:39 微服務:互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構無法適應快速的開發(fā)迭代等多重因素共同推動下的產(chǎn)物。 微服務雛形:微服務架構概念最早由Fred George在2012年的一次技術大會上所提出,拆分SOA服務實現(xiàn)解耦。來自:百科據(jù)傳輸的加密密鑰。 2、應用調用API接口:應用調用 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的API接口時,采用加密的HTTPS協(xié)議,應用需要校驗物聯(lián)網(wǎng)平臺的合法性,同時協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸的加密密鑰。 3、設備數(shù)據(jù)推送:物聯(lián)網(wǎng)平臺向應用推送訂閱的設備數(shù)據(jù)時,采用加密的HTTPS協(xié)議,物聯(lián)網(wǎng)平臺需要校驗應用的合法性,同時協(xié)商數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用苊荑€。來自:專題農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的能力和服務 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的特點 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場景 生態(tài)匯聚 構建涉農(nóng)主體大數(shù)據(jù)應用與服務的生態(tài)圈,在云平臺上匯聚整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)及生產(chǎn)性服務業(yè),推動生產(chǎn)資源要素在產(chǎn)業(yè)鏈上的合理配置,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,推動供給側改革,促進農(nóng)業(yè)的轉型升級 數(shù)據(jù)共享 整合農(nóng)、林、牧等各來自:專題云知識 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展歷程 時間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護,是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應用需求推動下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎,發(fā)展為三個階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自:百科,還會融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結構化數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)平臺匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標準化、數(shù)據(jù)關系脈絡化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質量度量化”,將多源、多種類的各部門數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標準、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務使用。來自:百科aussDB的發(fā)展史嗎? 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團隊為了支撐華為所生產(chǎn)的電信產(chǎn)品(交換機、路由器等),啟動了內存數(shù)據(jù)存儲組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團隊的GMDB V1系列產(chǎn)品。來自:專題
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