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- AIoT發(fā)布時間 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 灰度發(fā)布的定義 灰度發(fā)布的定義 時間:2021-07-01 11:37:43 灰度發(fā)布是迭代的軟件產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)境安全上線的一種重要手段。 應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格基于Istio提供的服務(wù)治理能力,對服務(wù)提供多版本支持和靈活的流量策略,從而支持多種灰度發(fā)布場景。 金絲雀發(fā)布(灰度發(fā)布): 在來自:百科云知識 發(fā)布倉庫使用場景 發(fā)布倉庫使用場景 時間:2020-09-14 15:47:52 發(fā)布服務(wù)是面向軟件開發(fā)者提供管理軟件發(fā)布的云服務(wù),提供軟件發(fā)布庫和私有依賴庫兩種倉庫。 各倉庫本質(zhì)上都是軟件倉庫,區(qū)別在于使用的用戶群體不同,詳細(xì)使用場景如下: 軟件發(fā)布庫 軟件發(fā)布庫是一種來自:百科
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華為云計算 云知識 灰度發(fā)布的分類 灰度發(fā)布的分類 時間:2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實際流量對一個新版本進(jìn)行測試,測試新版本的性能和表現(xiàn),在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實際環(huán)境上的問題。可以分為以下兩種類型: 1. 基于權(quán)重的灰度發(fā)布來自:百科于是智能車伙伴基于AIoT,利用實時抓取到的圖像信息融合實時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年來自:百科
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云知識 發(fā)布服務(wù)應(yīng)用場景 發(fā)布服務(wù)應(yīng)用場景 時間:2020-09-14 15:44:29 發(fā)布(CloudRelease),是面向軟件開發(fā)者提供軟件發(fā)布的云服務(wù),提供軟件倉庫、軟件發(fā)布、發(fā)布包下載、發(fā)布包元 數(shù)據(jù)管理 等功能,通過安全可靠的軟件倉庫,實現(xiàn)軟件包版本管理,提升發(fā)布質(zhì)量和效率,實現(xiàn)產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)布來自:百科
云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長時間 云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長時間 時間:2021-07-01 16:14:24 指標(biāo)數(shù)據(jù)分為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)和聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)是指原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù),原始指標(biāo)數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過聚合處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù),聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)保留時間根據(jù)聚合周期不同而不同,具體如下:來自:百科
云知識 華為云 CDN 支持自助配置狀態(tài)碼緩存時間 華為云CDN支持自助配置狀態(tài)碼緩存時間 時間:2022-05-12 16:08:12 【CDN優(yōu)惠活動】 CDN節(jié)點回源站請求資源時,源站會返回響應(yīng)的狀態(tài)碼,您可以在CDN控制臺設(shè)置狀態(tài)碼的緩存時間,當(dāng)客戶端再次請求相同資源時,不會觸發(fā)回源,減少回源概率,減輕源站壓力。來自:百科
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