- AIoT檢測聲音 內(nèi)容精選 換一換
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多維分析:從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻,多方位深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加專業(yè) 應(yīng)用場景 1.監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時分析,提取關(guān)鍵事件,如,倉庫監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用;高安全區(qū)域入侵檢測、徘徊檢測、遺留物檢測等;智能防損,如人像布控、盜竊檢測等 優(yōu)勢來自:百科今天就來和大家說說IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT,智能化升級的最佳通道 AIoT,對我們來說已經(jīng)不是一個陌生的詞匯了,隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的到來,越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起,而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道,是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。來自:百科
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通過錄制真人聲音,建模生成自定義的數(shù)字人聲音,用于為數(shù)字人配音。 也支持直接購買第三方聲音套餐,使用套餐內(nèi)的聲音,為數(shù)字人配音。 視頻制作 使用數(shù)字人形象,進(jìn)行畫布和音頻設(shè)置,合成視頻。 適用于各類培訓(xùn)、宣講、知識分享等場景。 視頻直播 使用數(shù)字人形象,進(jìn)行畫布設(shè)置、劇本設(shè)計(jì)、互動和開播設(shè)置,生成直播視頻。來自:專題并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇,提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會實(shí)踐證書,予以成績證明! 本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年,在2~3年后故障率明顯升高,導(dǎo)致?lián)Q盤來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測日志視頻教程 時間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶可以將來自:百科使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指來自:專題華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運(yùn)營商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。來自:百科網(wǎng)站漏洞掃描 工具是漏洞掃描服務(wù)VSS能力之一,能幫助您快速檢測出您的網(wǎng)站存在的漏洞,提供詳細(xì)的漏洞分析報(bào)告,并針對不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復(fù)建議。 網(wǎng)站漏洞掃描能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測能力,支持掃描22種類型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動更新,全網(wǎng)生效,及時涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。來自:專題時間:2020-12-11 09:49:29 內(nèi)容審核 視頻檢測 視頻內(nèi)容審核為各類視頻平臺提供視頻中涉黃、涉恐、涉暴內(nèi)容自動審核,有效遏制風(fēng)險與釋放審核人力,提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢: 1. 多模態(tài)審核:支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查; 2. 準(zhǔn)確率高:采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型識別準(zhǔn)確率高;來自:百科