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- AIoT開源 內(nèi)容精選 換一換
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部分云提供商復(fù)用成功的開源項目，卻沒有為其社區(qū)做出重大貢獻，他們將非其自行研發(fā)的軟件產(chǎn)品通過重新打包的方式，轉(zhuǎn)變成極具競爭力的云服務(wù)產(chǎn)品，并利用他們的業(yè)務(wù)優(yōu)勢從這些開源項目中獲取可觀的收入。” 不可否認(rèn)，隨著云計算技術(shù)的飛速發(fā)展，Redis作為一款流行的開源內(nèi)存計算高速緩存，在云來自：百科鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 時間：2021-05-28 10:16:44 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺。其中： K8S是可自動實施 Linux 容器操作的開源平臺。鯤鵬支持K8S來自：百科
- AIoT開源 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科。同時 GaussDB 能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 開源高斯數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易來自：專題
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二進制成分分析的開源軟件風(fēng)險如何分析？ 二進制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險檢測，會對用戶上傳的軟件包/固件進行解壓并分析其中的文件，識別包中文件包含的開源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險。用戶掃描完成后，建議按照以下步驟進行分析排查： 開源軟件分析，分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來自：專題![]()
希望通過Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn)營，賦能參加全國大學(xué)生物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計競賽的同學(xué)。同時，此課程作為學(xué)習(xí)《AIoT融合實踐在線訓(xùn)練營》的基礎(chǔ)，讓同學(xué)們更能掌握《AIoT融合實踐在線訓(xùn)練營》，最后能夠運用所學(xué)課程，完成競賽的作品設(shè)計。 大賽鏈接：https://competition來自：百科![]()
CronJob是基于時間的Job，類似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行，在指定的時間周期運行指定的Job。 如何創(chuàng)建定時任務(wù)(CronJob) 開源容器云常見問題 開源容器云常見問題 集群內(nèi)部無法使用ELB地址訪問負(fù)載 當(dāng)LoadBalancer Service設(shè)置了服務(wù)親和為節(jié)點級別，即ext來自：專題![]()
有待分析文件，基于組件特征識別技術(shù)以及各種風(fēng)險檢測規(guī)則，獲得相關(guān)被測對象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險清單。主要包括以下幾類： -開源軟件風(fēng)險：檢測包中的開源軟件風(fēng)險，如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險：檢測包中配置類風(fēng)險，如硬編碼憑證、敏感文件（如密鑰、證書、調(diào)試工來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應(yīng)用安全檢查七大核心功能為一體，自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險。 漏洞掃描服務(wù) VSS 集Web漏洞掃描、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應(yīng)用安全檢查七大來自：專題![]()
具化場景。只有讓人回不到傳統(tǒng)習(xí)慣的場景才是好場景，比如智能門鎖。” 杭州妙聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司（簡稱“妙聯(lián)”）已經(jīng)在AIoT物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕7年，有豐富的行業(yè)AIoT整體解決方案落地經(jīng)驗。但如王永飛所言，在智能照明方面，他們和行業(yè)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)一樣仍面臨著幾個棘手的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)也間來自：百科![]()
.8億+的設(shè)備接入，有3000+合作伙伴，有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。 華為在IoT行業(yè)目前的成果有AI智能物聯(lián)模型特設(shè)組使AIoT聯(lián)盟攜手AII共同推進AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，雙方合作的重要成果，致力于信息模型構(gòu)建。信息模型是解決IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展一系列挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，在信息模型的基礎(chǔ)上可以推來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 MapReduce服務(wù) 如何訪問開源組件UI頁面 華為云MapReduce服務(wù)如何訪問開源組件UI頁面 時間：2020-11-24 16:40:44 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)如何訪問開源組件UI頁面的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapRe來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云堅持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺 華為云堅持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺 時間：2021-06-30 18:18:04 華為云堅持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開源、開放的云原生技術(shù)平臺。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項目，而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對外開放。來自：百科![]()
Linux基金會表示，自2009年Redis項目成立以來，數(shù)千名開源開發(fā)人員為其發(fā)展和成功做出了重大貢獻。為了繼續(xù)改進這項重要技術(shù)并允許不受限制的項目分發(fā)，社區(qū)創(chuàng)建了 Valkey——一個開源高性能鍵值存儲，旨在延續(xù)Redis開源社區(qū)的工作，項目依然采用寬松的BSD-3開源協(xié)議，同時Redis社區(qū)未完成的PR來自：百科![]()
署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。 立即購買 產(chǎn)品詳情 GaussDB基于什么開源軟件 GaussDB基于什么開源軟件 GaussDB基于什么開源軟件-數(shù)據(jù)庫對象命名建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫 對象命名需要滿足約束：非時序表長度不超過63個字節(jié)，時序表長來自：專題![]()
預(yù)置300+行業(yè)物模型，與20+主流芯片及模組預(yù)集成，提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測試，發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺，加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟，參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城，匯聚50+行業(yè)解決方案，每年共享商機100+，助力伙伴快速變現(xiàn)。來自：百科![]()
與合作伙伴、高校以及開發(fā)者共建開源生態(tài)，鼓勵有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫選擇，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開源對數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助，整體來講，是正向的積極的。但是開源需要真的開源，需要安全的開源和合規(guī)的開源，開源涉及大量第三方依賴來自：專題![]()
二進制成分分析的開源軟件風(fēng)險如何分析？ 二進制成分分析漏洞掃描基于靜態(tài)風(fēng)險檢測，會對用戶上傳的軟件包/固件進行解壓并分析其中的文件，識別包中文件包含的開源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險。用戶掃描完成后，建議按照以下步驟進行分析排查： 開源軟件分析，分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來自：專題![]()
集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維等設(shè)計和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺?？?0倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能，提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據(jù)庫？主流時序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)來自：專題![]()
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