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  • 華為云課堂的使用方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 部門成員平均工資。相關(guān)子查詢?yōu)閟taffs表每一行執(zhí)行以下步驟: 確定行section_id。 然后使用section_id來(lái)評(píng)估父查詢。 如果此行中工資大于所在部門平均工資,則返回該行。 對(duì)于staffs表每一行,子查詢都將被計(jì)算一次。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    入三行數(shù)據(jù)后。查看training表所有列。 SELECT后面使用*號(hào)查詢training表中所有列。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL各個(gè)分類語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和
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  • 穩(wěn)定性:指的是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用性,利用主從、多主、分布式等不同高可用架構(gòu)(HA)來(lái)保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可用性,穩(wěn)定性。 2.安全性:數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容安全性,避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問(wèn)和使用。 3.數(shù)據(jù)一致性:數(shù)據(jù)庫(kù)自身提供很多功能來(lái)保證數(shù)據(jù)一致性,比如表外鍵約束,非空約束等,這里說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系
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    樣,突破了Redis集群對(duì)于CPU單核性能依賴性,而端到端鏈路性能才是整個(gè)集群最大性能瓶頸。 從上述架構(gòu)剖析可以了解到,Redis單核性能關(guān)鍵在于CPU處理能力,但Redis真實(shí)在CPU中操作時(shí)間在納秒級(jí)別,不超過(guò)端到端時(shí)延10%,因此Redis橫向擴(kuò)展核心靠鏈路性能優(yōu)化。
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  • 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????????????????
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    操作,要么都做,要么都不做。 一致性(Consistency):事務(wù)執(zhí)行結(jié)果必須是使數(shù)據(jù)庫(kù)從一個(gè)一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)到另一個(gè)一致性狀態(tài)。 隔離性(Isolation):數(shù)據(jù)庫(kù)中一個(gè)事務(wù)執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個(gè)事務(wù)內(nèi)部操作及使用數(shù)據(jù)對(duì)其他事務(wù)是隔離,并發(fā)執(zhí)行各個(gè)事務(wù)不能相互干擾。
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    導(dǎo)致數(shù)據(jù)消失,或者數(shù)據(jù)變更查詢要謹(jǐn)慎授予,而且經(jīng)常復(fù)檢授予對(duì)象用戶是否還繼續(xù)使用; 檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象:對(duì)于系統(tǒng)表,數(shù)據(jù)字典,敏感數(shù)據(jù)庫(kù)表訪問(wèn)權(quán)限要嚴(yán)格檢查。 基于角色權(quán)限管理 對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或者用戶數(shù)量多系統(tǒng),權(quán)限管理主要使用基于角色訪問(wèn)控制(Role Based
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    在備份期間,應(yīng)用讀寫操作不可進(jìn)行。 備份出數(shù)據(jù)可靠性最高。 如果數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用不接受服務(wù)停止情況下,均采用熱備方案,但是數(shù)據(jù)無(wú)法保證絕對(duì)準(zhǔn)確性。如果可以停止應(yīng)用讀寫服務(wù),而要求備份點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性情況下,優(yōu)先使用冷備方案。例如常規(guī)日常備份盡量采用熱備方案,而在系統(tǒng)遷移情況下,為
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    對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能使用資源進(jìn)行優(yōu)化,從而增加系統(tǒng)吞吐量,并減少競(jìng)爭(zhēng),最大可能地處理工作負(fù)載。 5.數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù)管理,包括安裝,配置,升級(jí),遷移等; 確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在內(nèi)IT基礎(chǔ)設(shè)施正常運(yùn)作。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
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    配置數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值; 針對(duì)故障事件等級(jí)設(shè)置告警通知流程; 接受告警信息后,根據(jù)日志進(jìn)行故障定位; 對(duì)于遇到問(wèn)題,應(yīng)詳細(xì)記錄原始信息; 嚴(yán)格遵守操作規(guī)程和行業(yè)安全規(guī)程; 對(duì)于重大操作,在操作前要確認(rèn)操作可行性,做好相應(yīng)備份、應(yīng)急和安全措施后,由有權(quán)限操作人員執(zhí)行。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢
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    , ... ] 使用方法 GROUP BY子句中表達(dá)式可以包含F(xiàn)ROM子句中表,視圖任何列,無(wú)論這些列是否出現(xiàn)在SELECT列表中。 GROUP BY子句對(duì)行進(jìn)行分組,但不保證結(jié)果集順序。 要對(duì)分組進(jìn)行排序,請(qǐng)使用ORDER BY子句。 GROUP BY后表達(dá)式可以使用括號(hào),如:
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    BY子句,則多次執(zhí)行同一查詢將不一定以相同順序進(jìn)行行檢索。 語(yǔ)法格式 ORDER BY { column_name | number | expression } [ ASC | DESC ][ , ... ] 使用方法 ORDER BY語(yǔ)句默認(rèn)按照升序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序。如果希望按照
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    況彈性伸縮所需資源,按需開(kāi)支,量身訂做。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分
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    文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了
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    數(shù)據(jù)集合,我們可以將基表中重要字段信息,可以不通過(guò)視圖給用戶,視圖是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)是隨著基表更新而更新。同時(shí),用戶對(duì)視圖不可以隨意更改和刪除,可以保證數(shù)據(jù)安全性。 3.邏輯上獨(dú)立性,屏蔽了真實(shí)表結(jié)構(gòu)帶來(lái)影響。 可以使應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)表在一定程度上獨(dú)立。如果
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    大長(zhǎng)度為準(zhǔn))。 普通索引:默認(rèn)創(chuàng)建B-Tree索引。 唯一索引:列值或列值組合唯一索引。建表時(shí)會(huì)在主鍵上自動(dòng)建立唯一索引。 函數(shù)索引:建立在函數(shù)基礎(chǔ)之上索引。 分區(qū)索引:在表分區(qū)上獨(dú)立創(chuàng)建索引,在刪除某個(gè)分區(qū)時(shí)不影響該表其他分區(qū)索引使用。 全文索引:用于創(chuàng)建在CHAR,
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    出一個(gè)已建立空閑連接對(duì)象。使用完畢后,用戶也并非將連接關(guān)閉,而是將連接放回連接池中,以供下一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)使用。 1.建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接是有代價(jià) 頻繁建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接,會(huì)使得對(duì)連接資源分配和釋放成為數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸,從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能。 2.連接池:數(shù)據(jù)庫(kù)連接復(fù)用 負(fù)責(zé)分
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    對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能使用資源進(jìn)行優(yōu)化,從而增加系統(tǒng)吞吐量,并減少競(jìng)爭(zhēng),最大可能地處理工作負(fù)載。 5.數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境管理 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù)管理,包括安裝,配置,升級(jí),遷移等; 確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在內(nèi)IT基礎(chǔ)設(shè)施正常運(yùn)作。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
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    INTERSECT select_statement 使用方法: 同一個(gè)SELECT語(yǔ)句中多個(gè)INTERSECT操作符是從左向右計(jì)算,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識(shí)。 當(dāng)對(duì)多個(gè)SELECT語(yǔ)句執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行UNION和INTERSECT操作時(shí)候,會(huì)優(yōu)先處理INTERSECT。 2. GaussDB
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    LIMIT子句允許限制查詢返回行。 可以指定偏移量,以及要返回行數(shù)或行百分比。 可以使用此子句實(shí)現(xiàn)top-N報(bào)表。要獲得一致結(jié)果,請(qǐng)指定ORDER BY子句以確保確定性排序順序。 LIMIT { count | ALL } OFFSET子句設(shè)置開(kāi)始返回位置。 OFFSET start 使用方法 s
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    微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力
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