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    關(guān)系抽取任務(wù)。LLM本身蘊(yùn)含知識,且具備較強(qiáng)的語義理解能力,因此,可利用LLM從原始數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體、關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)建知識圖譜。 第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用,主要用于知識表示和推理兩個方面。以知識表示為例,文本語料庫和知識圖譜都蘊(yùn)含了大量的知識,文本中的知識通常是非結(jié)構(gòu)化的,圖譜里的知識則是結(jié)構(gòu)
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