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來自:專題MySQL在對數(shù)據(jù)庫有少量寫請求,但有大量讀請求的應用場景下,單個實例可能無法抵抗讀取壓力,這時候我們該如何應對? 云數(shù)據(jù)庫 RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在對數(shù)據(jù)庫有少量寫請求,但有大量讀請求的應用場來自:專題
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點提供服務,兩個節(jié)點分別擁有獨立內(nèi)網(wǎng)地址,配合Driver實現(xiàn)讀取壓力分配。優(yōu)勢:1.MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場景需求,用戶可以自己寫查詢語句或腳本,將請求都分發(fā)到 DDS 上完成2.性能擴展能力強:應對業(yè)務增長快,數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng),具備較好的擴展能力 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自:百科
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System),實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。 立即體驗 MRS 了解詳情 HDFS基本原理 HDFS針對的使用場景是數(shù)據(jù)讀寫具有“一次寫,多次讀”的特征。HDFS保證一個文件在一個時刻只被一個調(diào)用者執(zhí)行寫操作,而可以被多個調(diào)用者執(zhí)行讀操作。 HDFS結(jié)構(gòu) HDFS結(jié)構(gòu) HDFS是一個Master/Slave的來自:專題
MapReduce:解決數(shù)據(jù)分析場景需求,用戶可以自己寫查詢語句或腳本,將請求都分發(fā)到DDS上完成。 性能擴展能力強:應對業(yè)務增長快,數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng)。具備較好的擴展能力。 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎來自:百科
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