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利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖像是否清晰進(jìn)行預(yù)測,識別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊,廣泛應(yīng)用于上傳照片到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場景。 扭曲校正 利用圖像處理技術(shù)對表單類圖像進(jìn)行扭曲識別和校正,識別拍攝的企業(yè)表單等圖像是扭曲的還是整齊的,并對扭曲的表單圖像進(jìn)行校正,廣泛應(yīng)用于需上傳電子表單的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場景。 內(nèi)容審核 Moderation來自:百科
AXYB模式虛擬號碼原理: 隱私保護(hù)通話 平臺為需要通話的一對或多對用戶分別分配對應(yīng)的隱私號碼,保護(hù)通話的雙方真實號碼不被泄露。如隱私保護(hù)通話平臺為A、B分別綁定隱私號碼X和Y,建立了AXYB的綁定關(guān)系。A用戶對B用戶只呈現(xiàn)X號碼,與A用戶建立的通信通過X號碼建立;B用戶對A用戶呈現(xiàn)Y號碼,與A用戶建立的通信通過Y號碼建立。來自:專題
成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景:流水審計,設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等來自:專題
管理。學(xué)生刷臉即可對應(yīng)刷開授權(quán)的教室門,并生成相應(yīng)的刷卡信息數(shù)據(jù)傳送到一卡通云平臺。 人臉識別 考勤機(jī)門禁一體機(jī)能在教室門口、宿舍門口進(jìn)行簽到考勤和門禁管理。實現(xiàn)對人員考勤信息查詢和考勤統(tǒng)計過程的自動化管理,所有數(shù)據(jù)均實時上傳到后臺并推送給家長(帶照片),做到數(shù)據(jù)處理快捷高效,報表來自:云商店
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