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- 華為云上存儲的信息 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科來自：專題
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本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)存儲類服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠： 了解企業(yè)數(shù)據(jù)上云趨勢； 熟悉華為云各類存儲服務(wù)產(chǎn)品的使用； 掌握云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速的方式。 課程大綱 第1章 華為云存儲架構(gòu)設(shè)計 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思來自：百科景選擇合適的方式。 最佳實踐 對象存儲服務(wù)OBS在各個典型場景下的應(yīng)用實踐，幫助您在不同的應(yīng)用場景下以更優(yōu)的性能、更低的成本、更便捷地操作使用對象存儲服務(wù)OBS完成您的業(yè)務(wù)目標(biāo)。 API參考 對象存儲服務(wù)OBS提供的REST API的詳細(xì)說明文檔，詳細(xì)介紹了各個API的請求示例和來自：專題
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需要投入大量的硬件設(shè)備，還需要專業(yè)的IT團隊進(jìn)行維護(hù)，這對于許多企業(yè)來說，無疑是一種巨大的負(fù)擔(dān)。而且，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)的需求也在不斷變化，傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)往往無法滿足這些需求。因此，越來越多的企業(yè)開始尋求更靈活、更便捷、更低成本的ERP解決方案，而華為云ERP上云解決方案，正是這樣一種解決方案。來自：百科![]()
對象過期刪除或定時轉(zhuǎn)換存儲類別 Data+智能數(shù)據(jù)處理 自定義編排工作流，自動化處理數(shù)據(jù) 存儲產(chǎn)品應(yīng)用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與來自：專題![]()
作為一個有著大量項目積淀的平臺，中經(jīng)社引進(jìn)了很多第三方開發(fā)的應(yīng)用自成體系，“技術(shù)對不齊、集成拉不通、產(chǎn)品難整合”，成為了中經(jīng)社實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大瓶頸。 李超認(rèn)為，華為云ROMA提出的“立而不破”是很好的集成概念。在高效打通新老應(yīng)用和數(shù)據(jù)的同時，充分發(fā)揮原有建設(shè)的價值，而不是完全推倒重構(gòu)，對于傳統(tǒng)政企客戶非常受用。來自：百科![]()
2、無縫集成OBS：存儲到存儲網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)，會自動遷移到對象存儲OBS，前端應(yīng)用不感知，同時享受本地磁盤的讀/寫體驗和云存儲的彈性擴展、高可靠。 3、安全可靠：數(shù)據(jù)最終存儲在公有云對象存儲，提供12個9數(shù)據(jù)持久度，保障數(shù)據(jù)安全可靠。 云存儲網(wǎng)關(guān)與對象存儲的關(guān)系？ 云存儲網(wǎng)關(guān)共享上傳的數(shù)據(jù)最終存來自：專題![]()
可根據(jù)需要隨時通過控制臺或API，備份指定時間點的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時通過控制臺或API，備份指定時間點的數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定的任意備份時間點；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定的任意備份時間點；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署來自：專題![]()
分體現(xiàn)“適度安全、重點保護(hù)”的目的。信息安全等級保護(hù)是國家意志的體現(xiàn)，在國家信息安全保障工作中只有等級保護(hù)制度是強制實施的，實行信息安全等級保護(hù)制度，能夠充分調(diào)動國家、法人、其他組織和公民的積極性，發(fā)揮各方面的作用，達(dá)到有效保護(hù)的目的，增強安全保護(hù)的整體性、針對性和實效性，是新系來自：百科![]()
多個用戶是否可以共享一對AK和SK來訪問OBS？ 可以。不同的用戶使用相同的一對AK和SK可以同時訪問OBS中的資源，且訪問到的資源相同。 我對存儲在OBS上的 數(shù)據(jù)加密 時，可支持哪些加密技術(shù)？ 您在將數(shù)據(jù)上傳到OBS中前，可以事先對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，以保證傳輸和保存的安全性。OBS不限定客戶端加密的技術(shù)。 用戶可根據(jù)需要來自：專題![]()
Performance Computing）的簡稱。通常指以計算為目的，使用了很多處理器的單個計算機系統(tǒng)或者使用了多臺計算機集群的計算機系統(tǒng)和環(huán)境。能夠執(zhí)行一般個人電腦無法處理的大資料量與高性能的運算。HPC具有超高浮點計算能力，可用于解決計算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計算需求。 彈性文件服務(wù)- 媒體處理來自：專題![]()
節(jié)點上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點上執(zhí)行的 slice 節(jié)點組成； SAL 將所有數(shù)據(jù)頁基于 {spaceID, pageID} 劃分為 slice； 橫向擴展 – 隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長，可用資源（存儲、內(nèi)存）隨著 slice 的創(chuàng)建按比例增長； 數(shù)據(jù)本地化 – 數(shù)據(jù)密集型操作是在存儲節(jié)點上由 slice 服務(wù)執(zhí)行。來自：百科![]()
?????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替來自：百科![]()
華為云計算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 存儲的存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)存儲的存儲配置是什么 時間：2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲采用云硬盤，具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù)，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類 時間：2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)及存儲場景分類如下圖。 Object：有原生的API，而且也兼容Swift和S3。 Block：精簡配置、快照、克隆。來自：百科![]()
3、在OBS上創(chuàng)建桶和上傳對象，以及對桶和對象的相關(guān)操作請參見桶管理和對象管理。 桶存儲類別和對象存儲類別有什么關(guān)系？ 1、上傳對象時，對象的存儲類別默認(rèn)繼承桶的存儲類別。您也可以重新指定對象的存儲類別。 2、修改桶的存儲類別，桶內(nèi)已有對象的存儲類別不會修改，新上傳對象時的默認(rèn)對象存儲類別隨之修改。來自：專題![]()
資料存放在境外的企業(yè)而言，華為云的高安全等級確實值得考慮。 基于華為云的方案特點舉個例子，作為一家擁有眾多核心業(yè)務(wù)的資產(chǎn)管理有限公司, 某資產(chǎn)管理公司迫切需要在保障數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上, 持續(xù)拓展業(yè)務(wù)和提升競爭力. 在此背景下, 公司亟需尋找一套可靠、高效的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案來應(yīng)對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)來自：百科![]()
AI技術(shù)在云服務(wù)中的應(yīng)用, CDN也成為企業(yè)上云的一大選擇。那么，在當(dāng)前的市場環(huán)境下，在云市場里，有哪些服務(wù)能夠滿足企業(yè)上云需求呢？下面來看幾個案例。 2018年12月，華為云 CDN業(yè)務(wù)取得重大突破，在技術(shù)賦能、商業(yè)模式創(chuàng)新層面，華為云 CDN開啟了企業(yè)級 CDN的全新探索——為企來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時間：2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類，基于計算機視覺的AI算法展開，使用ModelArts等平臺和技術(shù)解決生活中的實際問題。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項來自：百科
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