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講師介紹 謝老師，華為云EI技術(shù)專家，10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗，在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測子包含兩階段檢測子：RCNN, Fast RCNN, Faster來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 計算密集型實例如何應(yīng)用 計算密集型實例如何應(yīng)用 時間：2021-02-10 15:41:05 云服務(wù)器 云主機 云計算 計算密集型實例，主要是用在工業(yè)輔助制造，分子建模，基因組學(xué)等等對計算能力要求非常非常高的場景，超高性能型實例H2就可以提供這樣的高性能訪問。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 星火之路：量子計算的今天和未來 星火之路：量子計算的今天和未來 時間：2021-04-27 14:50:14 內(nèi)容簡介： 量子計算機的建造已經(jīng)進入工程化階段，其算力已經(jīng)被證明對于特定計算任務(wù)，可超越世界上任何一臺經(jīng)典計算機。但是，目前量子計算的瓶頸在于其配套的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 購買高性能計算解決方案 購買高性能計算解決方案 時間：2024-05-27 17:09:48 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點 相關(guān)推薦 資源和成本規(guī)劃 計費說明:計費項 資源和成本規(guī)劃來自：百科![]()
與云硬盤的區(qū)別 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型H3 方案概述:方案優(yōu)勢 高性能計算型:高性能計算型H3 高性能計算型:高性能計算型Hc2 高性能計算型:高性能計算型Hc2 高性能計算型:高性能計算型Hc2來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ROMA Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 時間：2020-09-21 15:16:57 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有幾類典型問題： 難以集成設(shè)備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù) 多品牌、多種類的生產(chǎn)設(shè)備要實現(xiàn)實時監(jiān)控管理，則設(shè)備來自：百科![]()
華為云計算 云知識 首期華為云ROMA Connect《企業(yè)集成戰(zhàn)略與華為數(shù)字化之道》高研班在東莞圓滿舉辦 首期華為云ROMA Connect《企業(yè)集成戰(zhàn)略與華為數(shù)字化之道》高研班在東莞圓滿舉辦 時間：2023-07-28 19:11:32 云計算 應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺 華為云應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺來自：百科![]()
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理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲在 OBS ：數(shù)據(jù)存儲和計算分離，集群存儲成本低，存儲量不受限制，并且集群可以隨時刪除，但計算性能取決于OBS訪問性能，相對HDFS有所下降，建議在數(shù)據(jù)計算不頻繁場景下使用。 數(shù)據(jù)存儲在HDFS：數(shù)據(jù)存儲和計算不分離，集群成本較高，計算性能高，但存儲量受磁盤空來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云金融PaaS 賦能金融核心，激發(fā)云上創(chuàng)新 華為云金融PaaS 賦能金融核心，激發(fā)云上創(chuàng)新 時間：2024-09-25 14:52:41 9月20日，華為全聯(lián)接大會2024期間，在以主題 “銀行深化核心轉(zhuǎn)型”的分布式新核心論壇上，華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部副來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-在制管理 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-在制管理 時間：2021-06-03 11:37:36 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接：數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)；服務(wù)商：深圳前海信息技術(shù)有限公司 在制管理支持通過移動端方式來自：云商店![]()
使用。但是該類方案在特定場景也存在一定的局限性，如GraalVM對反射的支持并不友好，在涉及反射的地方都需要新增配置；EJET雖然解決了反射的問題，但是其編譯時間較長且不穩(wěn)定，在復(fù)雜應(yīng)用場景下也存在性能劣化問題。 AppCDS[2]： AppCDS方案是通過在JVM啟動時從JSA來自：百科
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