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來自：百科基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求來自：百科
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中形成變動記錄。 形成變動臺賬，方便資產(chǎn)管理人員查看資產(chǎn)變動情況。 4）租賃 實現(xiàn)包括租賃、抵押等資產(chǎn)經(jīng)營功能，如：房屋、設備設施、車輛、特種裝備的租入租出的信息化管理。 實現(xiàn)資產(chǎn)的租賃合同管理，實現(xiàn)租賃收付款管理及收付款核銷及通過預警管理實現(xiàn)收付款預警提醒。 在進行不動產(chǎn)租賃管來自：云商店![]()
華為云Web應用防火墻 華為云Web應用防火墻WAF對網(wǎng)站業(yè)務流量進行多維度檢測和防護，結(jié)合深度機器學習智能識別惡意請求特征和防御未知威脅，全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。 華為云Web應用防火墻WAF對網(wǎng)站業(yè)務流量進行多維度檢測和防護，結(jié)合深度機器學習智能識別惡意請求特征和防御未知威脅，全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 E-R方法中的實體和實例 E-R方法中的實體和實例 時間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中，實體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實世界對象的集合，例如：老師，學生，課程都是實體。實體中每個具體的記錄值，如學生實體中每個具體的學生，稱之為實體的一個實例。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理/網(wǎng)絡模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設計階段：信息分析和定義 3. 邏輯設計階段：依據(jù)實體聯(lián)系進行設計來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務支持的聚合方法有哪些 時間：2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務支持的聚合方法有以下五種： 平均值：聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的平均值。 最大值：聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的最大值。 最小值：聚合周期內(nèi)指標數(shù)據(jù)的最小值。來自：百科![]()
文件等?；谶@些特點源代碼SCA和二進制SCA的檢測原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息，因此源代碼的SCA檢測既有大顆粒度的檢測方法，也有細顆粒度的檢測方法。 2.1 大顆粒度檢測方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版本來自：百科![]()
2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標簽數(shù)據(jù)訓練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡介】來自：百科![]()
、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大核心功能為一體，自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務器在網(wǎng)絡中的安全風險，為云上業(yè)務提供多維度的安全檢測服務，滿足合規(guī)要求，讓安全弱點無所遁形。 新用戶免費檢測 立即購買 網(wǎng)站漏洞掃描 檢測服務的工作原理 網(wǎng)來自：專題![]()
進行深入的訪問，任務就會自動取消。 建議設置“網(wǎng)站登錄設置”信息后，重新掃描。 2.掃描過程中，出現(xiàn)了網(wǎng)絡問題。 網(wǎng)絡異常，漏洞管理服務將無法訪問網(wǎng)站，任務就會自動取消。建議網(wǎng)絡正常后，重新掃描。 如何查看漏洞管理服務掃描出的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)？ 執(zhí)行完漏洞掃描任務后，進入“總覽”頁面，在來自：專題![]()
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TMS檢測系統(tǒng) 洞察安全檢測系統(tǒng) TMS檢測系統(tǒng) 洞察安全檢測系統(tǒng) 用于網(wǎng)絡設備、系統(tǒng)等掃描與漏洞發(fā)現(xiàn)以及終端設備基線安全檢測，可幫助用戶提前發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡安全風險并給出有效的修復意見，提高用戶的網(wǎng)絡安全防御能力，阻止黑客利用漏洞對用戶網(wǎng)絡資產(chǎn)進行攻擊。 用于網(wǎng)絡設備、系統(tǒng)等掃描與漏洞來自：專題![]()
以云服務器的安全防護為例。多種安全服務為云服務器提供多維度防護。幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)安全弱點和威脅，并給出最佳的安全實踐建議，有效減少或避免由于網(wǎng)絡中病毒和惡意攻擊帶來的損失。支持入侵檢測、漏洞檢測、端口檢測、指紋識別、安全態(tài)勢分析、文件防篡改等多項安全服務。 為什么選擇 彈性云服務器 豐富的規(guī)格類型：提供多種類型的來自：百科![]()
查看歷史變動記錄，處理可疑資產(chǎn) 識別資產(chǎn)指紋 賬號信息管理、開放端口檢測：實時檢測。開放端口檢測結(jié)果每6小時刷新一次統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 進程信息管理、Web目錄管理、軟件信息管理、自啟動：每日凌晨自動進行一次檢測。 功能項 功能描述 檢測周期 賬號信息管理 檢測主機系統(tǒng)中的賬號，列出當前系統(tǒng)的賬號信息，幫助用戶進行賬戶安全性管理。來自：專題
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