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  • 軟件系統(tǒng)漏洞檢測原理 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 人員聚集視頻檢測 人員聚集視頻檢測 時間:2021-01-11 10:11:01 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人員聚集視頻檢測,是對視頻畫面內(nèi)出現(xiàn)的人員進行檢測計數(shù),判斷是否有匯聚現(xiàn)象。適用于景區(qū),人行道路,銀行等需要注意人員匯聚可能引發(fā)安全問題的應(yīng)用場景。
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    華為云計算 云知識 活體檢測 活體檢測 時間:2020-10-30 14:34:37 活體檢測檢測視頻中的人物是否為活體,以及檢測人物的動作順序。 動作活體檢測是通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進行判定。
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  • 軟件系統(tǒng)漏洞檢測原理 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 人群計數(shù)及密度檢測 人群計數(shù)及密度檢測 時間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人群計數(shù)及密度檢測-高密型,服務(wù)商: 北京博思廷。 實時監(jiān)測大場景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對人群數(shù)量進行管控的場合。還可免費試用14天。
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    業(yè)界二進制SCA工具不能檢測的原因分析: 為什么目前業(yè)界通常的二進制SCA工具無法做到精準檢測,原因是因為業(yè)界二進制SCA工具是基于檢測到的開源軟件名稱和版本號來關(guān)聯(lián)出已知漏洞清單的,而這種通過裁剪功能模塊的方法來應(yīng)用Linux內(nèi)核,開源軟件名稱和版本號是不會改變的,因此工具就無法精準的檢測出來了。
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  • 軟件系統(tǒng)漏洞檢測原理 更多內(nèi)容
  • 可以針對性的進行分析整改。 任務(wù)部分檢測項有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個任務(wù)會進行多個檢測項的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動態(tài)運行
    來自:專題
    華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目,作為OpenStack最核心的項目,負責虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。
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    華為云計算 云知識 Flink原理和特性 Flink原理和特性 時間:2020-09-23 15:15:00 Flink原理: Stream&Transformation&Operator 用戶實現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個基本構(gòu)建塊組成。
    來自:百科
    •覆蓋范圍全:支持100+基礎(chǔ)安全問題、30+隱私合規(guī)問題,提供詳細的檢測結(jié)果及修復(fù)建議 產(chǎn)品功能 •數(shù)據(jù)采集檢測檢測各廠家個人信息收集情況,識別違規(guī)、超范圍收集個人信息行為 •敏感權(quán)限檢測檢測權(quán)限申請和使用情況,快速識別強制、頻繁、過度索權(quán)等問題 •隱私政策檢測:使用NLP、機器學習、目標識別等技術(shù),對
    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是活體檢測 什么是活體檢測 時間:2020-12-03 17:30:46 活體檢測(Face LiveDetect),是通過圖片或視頻檢測圖片或視頻中的人物是否是真人活體?;铙w檢測分為動作活體檢測和靜默活體檢測。 動作活體檢測(Action LiveDetect)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 高空拋物檢測社區(qū)案例 高空拋物檢測社區(qū)案例 時間:2021-02-18 16:52:25 云計算 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進行了接待。
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    華為云計算 云知識 應(yīng)答器異位檢測 應(yīng)答器異位檢測 時間:2020-12-31 10:26:11 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城應(yīng)答器異位檢測算法主要用于鐵路安全,可對鐵路軌枕上安裝的應(yīng)答器位置狀態(tài)進行自動檢測.自動檢測異常狀態(tài),立即報警.該算法保證鐵路線路應(yīng)答器的正常工作,保障了鐵路交通的安全。
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    華為云計算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項目,高級用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項目,OpenStack云平臺對其提供正式支持。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 WAF 的工作原理 WAF的工作原理 時間:2020-07-15 09:19:21 WAF WAF工作在web服務(wù)器之前,對基于HTTP協(xié)議的通信進行檢測和識別。在用戶請求到達Web服務(wù)器前對用戶請求進行掃描和過濾,分析并校驗每個用戶請求的網(wǎng)絡(luò)包,確保每個用戶請
    來自:百科
    移動應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測項有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個任務(wù)會進行多個檢測項的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應(yīng)用解析、靜
    來自:專題
    哪些場景下檢測結(jié)果可能會存在漏報? 1、加固加殼的應(yīng)用,例如通過愛加密加固。 2、使用不支持無障礙服務(wù)UI框架開發(fā)的應(yīng)用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測項有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 每個任務(wù)會進行多個檢測項的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一
    來自:專題
    隱私合規(guī)檢測應(yīng)運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應(yīng)用隱私合規(guī)檢測的方法步驟,以及目標檢測技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動應(yīng)用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測,從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對
    來自:百科
    華為云計算 云知識 waf工作和防護原理 waf工作和防護原理 時間:2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進行多維度檢測和防護,結(jié)合深度機器學習智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制
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    云知識 高空拋物檢測建筑工地案例 高空拋物檢測建筑工地案例 時間:2021-01-25 17:55:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 某建筑公司是一家大型的建筑公司,建筑工地覆蓋整個江蘇省,范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測算法配套G6
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    華為云計算 云知識 管理檢測與響應(yīng)如何收費 管理檢測與響應(yīng)如何收費 時間:2020-12-21 16:24:54 管理檢測與響應(yīng)提供了企業(yè)版、等保安全、等保套餐和等保建設(shè)助手四種服務(wù)版本,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇相應(yīng)的服務(wù)版本。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www.huaweicloud
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    單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。
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