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ubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點(diǎn)優(yōu)化,有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。 內(nèi)容大綱: 1. 云原生批量計(jì)算的現(xiàn)狀和未來(lái)展望; 2. 云原生批量計(jì)算平臺(tái)Volcano介紹;來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 怎樣通過(guò)用戶(hù)組來(lái)批量管理用戶(hù)權(quán)限 IAM怎樣通過(guò)用戶(hù)組來(lái)批量管理用戶(hù)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:21:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 IAM不需要為每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行單獨(dú)的授權(quán),只需規(guī)劃用戶(hù)組,并將對(duì)應(yīng)權(quán)限授予用戶(hù)組,然后將用戶(hù)添加至用戶(hù)組中,用戶(hù)就繼承了用戶(hù)來(lái)自:百科
漏洞分析報(bào)告,并針對(duì)不同類(lèi)型的漏洞提供專(zhuān)業(yè)可靠的修復(fù)建議。 漏洞掃描工具 有以下特點(diǎn): 1.主機(jī)掃描:確定在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)上的主機(jī)是否在線(xiàn)。 2.端口掃描:發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)程主機(jī)開(kāi)放的端口以及服務(wù)。 3.OS識(shí)別技術(shù):根據(jù)信息和協(xié)議棧判別操作系統(tǒng)。 4.漏洞檢測(cè)數(shù)據(jù)采集技術(shù):按照網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行掃描。來(lái)自:百科
API管理痛點(diǎn) 開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 開(kāi)發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡(jiǎn)介:DataArts Studio使用流程簡(jiǎn)介 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 API概覽 開(kāi)發(fā)流程 開(kāi)發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹來(lái)自:百科
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