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漏洞分析報(bào)告,并針對(duì)不同類(lèi)型的漏洞提供專(zhuān)業(yè)可靠的修復(fù)建議。 漏洞掃描工具 有以下特點(diǎn): 1.主機(jī)掃描:確定在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)上的主機(jī)是否在線。 2.端口掃描:發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)程主機(jī)開(kāi)放的端口以及服務(wù)。 3.OS識(shí)別技術(shù):根據(jù)信息和協(xié)議棧判別操作系統(tǒng)。 4.漏洞檢測(cè)數(shù)據(jù)采集技術(shù):按照網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行掃描。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi),車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)對(duì)象名映射 時(shí)間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱(chēng)DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)來(lái)自:百科
阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運(yùn)輸管理、船運(yùn)管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運(yùn)信息接口管理等,實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?阿帕物流數(shù)字化產(chǎn)品為鐵路運(yùn)輸管理、船運(yùn)管理等相關(guān)用戶提供鐵路票據(jù)信息接口管理、船運(yùn)信息接口管理等,實(shí)現(xiàn)企業(yè)物流運(yùn)輸?shù)脑谕究梢暬芾怼?Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開(kāi)放平臺(tái)立即購(gòu)買(mǎi) 免費(fèi)試用來(lái)自:專(zhuān)題
云知識(shí) 華為云Stack 如何實(shí)現(xiàn)高效建云 華為云Stack如何實(shí)現(xiàn)高效建云 時(shí)間:2023-01-17 16:46:20 云計(jì)算 混合云 華為云Stack通過(guò)高內(nèi)聚低耦合的積木式架構(gòu)、簡(jiǎn)單易用的自動(dòng)化交付平臺(tái)、傻瓜式自動(dòng)化端到端驗(yàn)收以及標(biāo)準(zhǔn)化模型沉淀實(shí)現(xiàn)高效建云,把全棧云平臺(tái)大批量低成本復(fù)制到數(shù)據(jù)中心。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái),集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時(shí)間:2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤(pán)上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤(pán))來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷(xiāo) 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng),部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;來(lái)自:百科
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