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- 端口掃描結(jié)果 內(nèi)容精選 換一換
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以根據(jù)“審計(jì)描述”驗(yàn)證檢測結(jié)果，根據(jù)“修改建議”處理主機(jī)中的異常信息，從而加固配置基線。 4、完成配置項(xiàng)的修復(fù)后，建議您立即執(zhí)行手動(dòng)檢測，查看配置項(xiàng)修復(fù)結(jié)果。 如果您未進(jìn)行手動(dòng)驗(yàn)證，主機(jī)安全會(huì)在次日凌晨執(zhí)行自動(dòng)驗(yàn)證。自動(dòng)驗(yàn)證完成后，您可查看配置項(xiàng)修復(fù)結(jié)果。 加固弱密碼 HSS 每日來自：專題，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的安全問題。 分析與報(bào)告編制活動(dòng)：給出等級(jí)測評(píng)工作結(jié)果，總結(jié)被測系統(tǒng)整體安全保護(hù)能力的綜合評(píng)價(jià)活動(dòng)。主要任務(wù)是根據(jù)現(xiàn)場測評(píng)結(jié)果和GB/T28448—2012的有關(guān)要求，通過單項(xiàng)測評(píng)結(jié)果判定、單元測評(píng)結(jié)果判定、整體測評(píng)和風(fēng)險(xiǎn)分析等方法，找出整個(gè)系統(tǒng)的安全保護(hù)現(xiàn)狀與相應(yīng)來自：百科
- 端口掃描結(jié)果 相關(guān)內(nèi)容
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式。 OCR 通過API提供服務(wù)能力，用戶需要通過編程來處理識(shí)別結(jié)果。 解讀文字識(shí)別結(jié)果 本章節(jié)通過網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識(shí)別結(jié)果。請(qǐng)參照API參考“響應(yīng)參數(shù)”章節(jié)比對(duì)查看。以下圖識(shí)別結(jié)果為例，講解圖片內(nèi)容如何與API的返回字段對(duì)應(yīng)。 自動(dòng)文字識(shí)別 操作指導(dǎo)教程來自：專題圖片中的文字，并返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果。 注冊(cè)華為云賬號(hào) 注冊(cè)華為云賬號(hào) 賬號(hào)實(shí)名認(rèn)證 開通OCR服務(wù) 按需計(jì)費(fèi) 套餐包計(jì)費(fèi) 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)要求 數(shù)據(jù)傳入方式 調(diào)用API或SDK 在線測試 本地調(diào)用 獲取識(shí)別結(jié)果 解讀識(shí)別結(jié)果 識(shí)別結(jié)果后處理 下載用戶指南 識(shí)別圖片中的文字字體OCR產(chǎn)品列表來自：專題
- 端口掃描結(jié)果 更多內(nèi)容
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說明：漏洞管理顯示24小時(shí)內(nèi)檢測到的結(jié)果。若檢測到主機(jī)存在漏洞后，您修改了主機(jī)的名稱，檢測結(jié)果會(huì)顯示原主機(jī)名稱。 漏洞分類 原理說明 Linux漏洞 通過與漏洞庫進(jìn)行比對(duì)，檢測出系統(tǒng)和軟件（例如：SSH、OpenSSL、Apache、Mysql等）是否存在的漏洞，將存在風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果上報(bào)至管理控制臺(tái)，并為您提供漏洞告警。來自：專題![]()
為什么會(huì)出現(xiàn) 錄音轉(zhuǎn)文字 識(shí)別結(jié)果非常差的情況？ 調(diào)用 語音識(shí)別 接口，識(shí)別結(jié)果同真實(shí)結(jié)果差別很大，或者服務(wù)端報(bào)音頻格式錯(cuò)誤。對(duì)于裸音頻，可采用toolsoft Audio player等工具進(jìn)行試聽，通過設(shè)置不同的采樣率，播放正常的即為音頻正常采樣率。 為什么錄音轉(zhuǎn)文字出現(xiàn)重復(fù)轉(zhuǎn)寫結(jié)果？ 調(diào)用錄音文來自：專題![]()
認(rèn)證模式：0（靜態(tài)口令）、3（口令+機(jī)器碼）、4（口令+OTP） 2、導(dǎo)入用戶 excel 表 選擇 excel 文件并導(dǎo)入 3、查看導(dǎo)入結(jié)果 點(diǎn)擊“下載導(dǎo)入結(jié)果”，獲取結(jié)果 excel 統(tǒng)計(jì)文件。 云市場商品 杭州奕銳安企科技有限公司 奕銳安企 云安全 接入VPN系統(tǒng)軟件 奕銳云安全接入VPN系統(tǒng)可基于鯤鵬云服務(wù)器進(jìn)行部署。來自：云商店![]()
針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用安全掃描結(jié)果中的隱私合規(guī)問題告警，可以通過一下幾個(gè)信息進(jìn)行分析定位，并整改處理。 截圖：在動(dòng)態(tài)運(yùn)行APP過程中，對(duì)部分涉及界面的合規(guī)問題進(jìn)行截圖舉證，在最終掃描結(jié)果中提供截圖展示，用戶可根據(jù)截圖進(jìn)行告警分析。 調(diào)用棧：涉及收集個(gè)人數(shù)據(jù)類告警，包括第三方SDK收集，掃描結(jié)果中會(huì)提供來自：專題![]()
學(xué)生選課 靈活設(shè)定選修課程與選課規(guī)則，學(xué)生自主選課，支持多維度查看選課結(jié)果。在選課時(shí)間段內(nèi)，學(xué)生可登錄電腦或手機(jī)客戶端，選擇自己喜歡的課程；對(duì)選課結(jié)果實(shí)時(shí)匯總更新，判斷同時(shí)并發(fā)情況，先選先得；嚴(yán)格按選課要求控制選課結(jié)果。實(shí)時(shí)監(jiān)控選課進(jìn)行情況，可查看已選人數(shù)和未選人數(shù)；對(duì)于未選學(xué)生可發(fā)來自：云商店![]()
，并將識(shí)別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。 查看詳情 收起 展開 獲取識(shí)別結(jié)果 收起 展開 ① 解讀識(shí)別結(jié)果：調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片API成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見r來自：專題![]()
Broker。 2. Broker 將消息持久化到磁盤，并返回發(fā)送結(jié)果給生產(chǎn)者。 3. 生產(chǎn)者根據(jù)返回結(jié)果決定是否重試。 4. 消費(fèi)者從 Broker 拉取消息。 5. 消費(fèi)者將消費(fèi)結(jié)果提交給 Broker。 6. Broker 根據(jù)提交結(jié)果決定是否重試。 RocketMQ 的消息消費(fèi)流程如下：來自：專題![]()
仿真模型可視化軟件 數(shù)據(jù)管理 標(biāo)準(zhǔn) 這款商品提供了仿真結(jié)果數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，可以嵌入到SDM、SLM、PDM, PLM管理系統(tǒng)中。 這款商品提供了仿真結(jié)果數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，可以嵌入到SDM、SLM、PDM, PLM管理系統(tǒng)中。 仿真模型可視化軟件 文件壓縮與存儲(chǔ) 仿真結(jié)果可以進(jìn)行壓縮，儲(chǔ)存成CAX中間格式，來自：專題![]()
盡快處理事件，從這個(gè)頁面，可以看出豐縣的當(dāng)前水體指數(shù)、空氣質(zhì)量狀態(tài)。 在地圖中，展示出水體質(zhì)量監(jiān)測斷面和空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)的位置及當(dāng)前監(jiān)測結(jié)果，結(jié)果超標(biāo)的斷面和站點(diǎn)用紅色圖標(biāo)標(biāo)識(shí)，達(dá)標(biāo)的斷面和站點(diǎn)用綠色圖標(biāo)標(biāo)識(shí)。 大氣監(jiān)測 通過大氣監(jiān)測頁面，可以總體了解城市實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量、全年首要污來自：云商店![]()
查看治理結(jié)果 訂閱安全遵從包后， 安全云腦 將自動(dòng)依據(jù)安全遵從包進(jìn)行掃描。掃描后，可查看整體遵從情況，并查看改進(jìn)建議。 1、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“安全治理 > 訂閱列表”，進(jìn)入訂閱列表頁面。 2、在訂閱列表頁面中，單擊待查看結(jié)果安全遵從包所在行“操作”列的“治理結(jié)果”，進(jìn)入治理結(jié)果頁面。 3、查看治理結(jié)果。來自：專題![]()
中，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。 對(duì)賬作業(yè) 對(duì)賬作業(yè)可將創(chuàng)建的規(guī)則應(yīng)用到兩張表中進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控，并輸出對(duì)賬結(jié)果。 運(yùn)維管理 運(yùn)維管理用于查看規(guī)則運(yùn)行狀態(tài)，處理運(yùn)維問題。 質(zhì)量報(bào)告 系統(tǒng)根據(jù)作業(yè)的結(jié)果，會(huì)自動(dòng)生成質(zhì)量報(bào)告。 數(shù)據(jù)治理中心 -數(shù)據(jù)質(zhì)量-功能展示 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio來自：專題![]()
通常有大小限制，所以這種方式無法處理超大文件。 2、執(zhí)行結(jié)果轉(zhuǎn)換為文本，需要消耗大量內(nèi)存，內(nèi)存成本比較高。 如何簡單高效的進(jìn)行文件處理，業(yè)界也給出了其他解決方案，如通過云存儲(chǔ)進(jìn)行中間結(jié)果轉(zhuǎn)儲(chǔ)、AWS 的 Lambda Object 文件轉(zhuǎn)換方案。下面給出了這兩個(gè)方案的優(yōu)缺點(diǎn)分析。 方案一：中間結(jié)果通過云存儲(chǔ)進(jìn)行轉(zhuǎn)儲(chǔ)來自：專題![]()
，并將識(shí)別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類：純文本區(qū)（text）和表格區(qū)（table），并返回表格結(jié)構(gòu)（row, column）和文本信息。 查看詳情 收起 展開 獲取識(shí)別結(jié)果 收起 展開 ① 解讀識(shí)別結(jié)果：調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片API成功后，在“JSON返回結(jié)果”中，可見r來自：專題![]()
4、在模型推理引擎輸出結(jié)果后，后處理引擎再對(duì)模型推理引擎輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理，如 圖像識(shí)別 的加框和加標(biāo)識(shí)等處理操作。 計(jì)算引擎流程圖中每一個(gè)具體數(shù)據(jù)處理的節(jié)點(diǎn)就是計(jì)算引擎，數(shù)據(jù)流按照編排好的路徑流過每個(gè)引擎時(shí)，分別進(jìn)行相關(guān)處理和計(jì)算，最終輸出需要的結(jié)果，而整個(gè)流程圖最后輸出的結(jié)果就是對(duì)應(yīng)神經(jīng)來自：百科![]()
對(duì)分析結(jié)果自動(dòng)三維重建，直觀呈現(xiàn)，方便指導(dǎo)病人用藥治療。 單病例量化結(jié)果秒級(jí)輸出，AI+醫(yī)生復(fù)核總體效率是純?nèi)斯ち炕u(píng)估速度的數(shù)十倍。 病灶區(qū)域分割DICE（預(yù)測病灶和真實(shí)病灶的重合度）及AVD（預(yù)測病灶體積與真實(shí)病灶體積誤差）指標(biāo)業(yè)界領(lǐng)先，與醫(yī)生用手工精準(zhǔn)勾勒的結(jié)果高度一致。來自：百科![]()
操作查詢分析結(jié)果 安全云腦通過原始日志、日志分布直方圖、圖表統(tǒng)計(jì)形式展示查詢分析結(jié)果。 ● 日志分布直方圖 此處將展示查詢到的日志在時(shí)間上的分布情況，同時(shí)，將鼠標(biāo)放在柱狀圖上，可查看該數(shù)據(jù)塊代表的時(shí)間和日志命中次數(shù)。 ● 原始日志 在“原始日志”頁簽將展示當(dāng)前查詢結(jié)果。 （1）設(shè)置顯示日志數(shù)據(jù)信息：來自：專題![]()
時(shí)間：2020-06-09 18:18:32 語音轉(zhuǎn)寫 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能： 文本時(shí)間戳：為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)的原始音頻。 智能斷句：通過提取上下文相關(guān)語義特征，并結(jié)合語音特征來自：百科
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