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Firewall, WAF ),通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問(wèn)、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲(chóng)掃描、跨站請(qǐng)求偽造等攻擊,保護(hù)Web服務(wù)安全穩(wěn)定。 Gartner報(bào)告中給出了WAF的主要價(jià)值來(lái)自:百科漏洞掃描 技術(shù)可以分為主動(dòng)掃描和被動(dòng)掃描兩種。 1.主動(dòng)掃描 主動(dòng)掃描是指通過(guò)掃描工具對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行主動(dòng)掃描,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞。主動(dòng)掃描可以分為網(wǎng)絡(luò)掃描和應(yīng)用程序掃描兩種。 網(wǎng)絡(luò)掃描是指通過(guò)掃描工具對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行掃描,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞。網(wǎng)絡(luò)掃描可以分為端口掃描和服務(wù)掃描兩種。來(lái)自:專(zhuān)題
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護(hù)策略、防護(hù)效果三個(gè)方面進(jìn)行介紹。 Web漏洞防護(hù) Web應(yīng)用防火墻 支持防護(hù)Apache、Spring等0Day漏洞,高危0Day漏洞防護(hù)規(guī)則最快2小時(shí)更新,本實(shí)踐將以Java Spring框架遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行高危漏洞防護(hù)為例,提供Web漏洞防護(hù)配置的最佳實(shí)踐。 Web應(yīng)用防火墻支持來(lái)自:專(zhuān)題隱私合規(guī)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生。本文簡(jiǎn)要介紹Sechunter移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)的方法步驟,以及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在其中的應(yīng)用。 1 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)背景簡(jiǎn)介 移動(dòng)應(yīng)用的隱私合規(guī)檢測(cè),從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測(cè)方案與動(dòng)態(tài)檢測(cè)方案。以下分別作簡(jiǎn)要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測(cè) 靜態(tài)檢測(cè)方案通過(guò)對(duì)來(lái)自:百科云知識(shí) 漏洞掃描按需體驗(yàn)專(zhuān)業(yè)版Web掃描服務(wù) 漏洞掃描按需體驗(yàn)專(zhuān)業(yè)版Web掃描服務(wù) 時(shí)間:2020-11-18 10:53:07 本視頻主要為您介紹華為云 漏洞掃描服務(wù) 按需體驗(yàn)專(zhuān)業(yè)版Web掃描服務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 漏洞掃描服務(wù)提供了“按需計(jì)費(fèi)”的單次專(zhuān)業(yè)版掃描服務(wù),該購(gòu)買(mǎi)來(lái)自:百科IP,EIP)等云服務(wù)的DDoS防御能力,確保云服務(wù)上的業(yè)務(wù)安全。WAF通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問(wèn)、第三方應(yīng)用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲(chóng)掃描、跨站請(qǐng)求偽造等攻擊,保護(hù)Web服務(wù)安全穩(wěn)定。 DDoS原生防護(hù)可以提升華為云 彈性云服務(wù)器 (Elastic來(lái)自:專(zhuān)題dJob 相關(guān)推薦 漏洞管理服務(wù)與 HSS 、WAF有什么區(qū)別? 功能特性 修復(fù)漏洞:操作場(chǎng)景 漏洞整改:操作場(chǎng)景 HSS與VSS、WAF有什么區(qū)別? HSS與CodeArts Inspector、WAF有什么區(qū)別? 漏洞管理簡(jiǎn)介:網(wǎng)站漏洞 漏洞管理簡(jiǎn)介:主機(jī)漏洞 按需計(jì)費(fèi):適用計(jì)費(fèi)項(xiàng)來(lái)自:百科單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車(chē)檢測(cè)、抓拍檢測(cè)電梯內(nèi)的電瓶車(chē); 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)使用大量實(shí)際場(chǎng)景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)電瓶車(chē)的檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。來(lái)自:云商店