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計(jì)算獨(dú)立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù),分鐘級(jí)完成集群節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容。 高壓縮率 列式存儲(chǔ)布局和專用壓縮算法,相比開源版本壓縮率可以提升5~10倍左右。 高查詢性能 多節(jié)點(diǎn)多線程并行查詢,可高效處理高并發(fā)大數(shù)據(jù)量分析任務(wù)。 GeminiDB Influx 接口 典型應(yīng)用 GeminiDB Influx 接口應(yīng)用于IoT傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)分析來自:專題高效的Spark編程模型:使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清理等預(yù)處理操作。只需編寫處理邏輯,無需關(guān)心多線程模型。 簡(jiǎn)單易用:直接使用標(biāo)準(zhǔn)SQL編寫指標(biāo)分析邏輯,無需關(guān)注背后復(fù)雜的分布式計(jì)算平臺(tái)。 按需計(jì)費(fèi): 日志分析 按實(shí)效性要求按周期進(jìn)行調(diào)度,每來自:百科
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