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- GaussDB for Redis慢日志 內(nèi)容精選 換一換
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據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 了解詳情 分析 GaussDB 作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢(xún)語(yǔ)句會(huì)被阻塞，導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話(huà)。 了解詳情 GaussDB調(diào)優(yōu)流程 對(duì)慢SQL語(yǔ)句進(jìn)行分析，包括哪些步驟 了解詳情 更新統(tǒng)計(jì)信息來(lái)自：專(zhuān)題分布式緩存企業(yè)版Redis的優(yōu)勢(shì) 分布式緩存企業(yè)版Redis的優(yōu)勢(shì) 華為云分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱(chēng)D CS ）企業(yè)版Redis，其內(nèi)核為KeyDB，完全兼容開(kāi)源Redis 6.0，其性能更強(qiáng)，穩(wěn)定性更高。 華為云分布式緩存服務(wù)（Distributed來(lái)自：專(zhuān)題
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常用診斷場(chǎng)景的指標(biāo)下鉆分析：根據(jù)應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間、請(qǐng)求數(shù)、錯(cuò)誤率等指標(biāo)下鉆分析，按業(yè)務(wù)、應(yīng)用、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)和中間件等多維度查看。 異常事務(wù)和慢事務(wù)捕捉：基于調(diào)用事務(wù)（Transaction）的超時(shí)和異常分析，并有效自動(dòng)關(guān)聯(lián)到對(duì)應(yīng)的接口調(diào)用，如 SQL、MQ 等。 了解詳情 應(yīng)用性能管理 應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自：專(zhuān)題![]()
對(duì)于一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的大事務(wù)，執(zhí)行show full processlist，查找是否存在長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行的delete或update語(yǔ)句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務(wù)。 解決方法： 為了保證主從數(shù)據(jù)的一致性，需要等待大事務(wù)執(zhí)行完成，主備復(fù)制延遲才能恢復(fù)。 業(yè)務(wù)側(cè)避免此類(lèi)大事務(wù)，可以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) redis和memcache有什么區(qū)別 redis和memcache有什么區(qū)別 時(shí)間：2020-10-13 15:56:43 redis是現(xiàn)在的企業(yè)使用最廣泛緩存技術(shù)，而在redis以前memcache是一些公司最常用的緩存技術(shù)，它們比較相似，但有如下一些區(qū)別：來(lái)自：百科![]()
件故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作，保障 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能。提供CPU利用率、IOPS、連接數(shù)、磁盤(pán)空間等實(shí)例信息實(shí)時(shí)監(jiān)控及告警，讓您隨時(shí)隨地了解實(shí)例動(dòng)態(tài)。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)完全兼容來(lái)自：專(zhuān)題![]()
點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案 第4章 備份恢復(fù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
被刪除。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 GaussDB入門(mén)_國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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儲(chǔ)，安全可靠。 成本低廉 相比傳統(tǒng)日志管理系統(tǒng)，LTS免開(kāi)發(fā)，免運(yùn)維，日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ）按需收費(fèi)。 應(yīng)用場(chǎng)景 日志采集與分析 主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)，不方便查閱并且會(huì)定期清空，云日志服務(wù)采集日志后，日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查來(lái)自：百科![]()
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