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  • GaussDB for Mongo iot 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 GaussDB (for Mongo)的產(chǎn)品特點 GaussDB(for Mongo)的產(chǎn)品特點 時間:2021-06-17 16:47:49 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)具有存算分離、極致可用、海量存儲等特點。 存算分離:存儲層采用DFV高性能
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時間:2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示:
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    什么是IoT數(shù)倉 什么是IoT數(shù)倉 GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時序引擎,提供擴(kuò)展的時序場景語法,以及分區(qū)管理、時序計算、時序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能,基于時序表提供時序計算能力。 GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時序引擎,提供擴(kuò)展的時序場景語法,以及分
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    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)應(yīng)用場景 游戲 查看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 是什么 華為云GaussDB(for Mongo)的優(yōu)勢 展開詳情 - 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Ca
    來自:專題
    。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)應(yīng)用場景 金融行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 查看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)常用概念 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)的優(yōu)勢
    來自:專題
    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Cassandra接
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    NoSQL目前包含GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產(chǎn)品,分別兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口,并提供高
    來自:專題
    支持寬列數(shù)據(jù)模型?;谟嬎愦鎯Ψ蛛x的分布式架構(gòu),使其擁有超強(qiáng)寫入性能,適用于IoT、實時推薦、金融反欺詐檢測等場景。 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢。適用于具有高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲擴(kuò)容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景。 兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)
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    在云計算平臺高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB支持/兼容 Redis/Cassandra/Influx/Mongo接口,并提供高讀寫性能,具有高性價比,適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。
    來自:專題
    華為云IoT邊緣常見場景之智慧園區(qū) 華為云IoT邊緣常見場景之智慧交通 華為云IoT邊緣常見場景之智能制造 華為云IoT邊緣常見場景之智能倉儲 初識華為云IoT邊緣服務(wù) 什么是IoT邊緣_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算_IoT邊緣技術(shù)有哪些 使用IoT邊緣服務(wù)的關(guān)鍵流程 IoT邊緣服務(wù)的應(yīng)用場景 IoT邊緣服務(wù)的產(chǎn)品規(guī)格 IoT邊緣服務(wù)的硬件要求
    來自:專題
    了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL目前包含GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產(chǎn)品,分別兼容Cassand
    來自:專題
    通過備份文件恢復(fù)GaussDB實例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實例到指定時間點 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動 GaussDB開發(fā) GaussDB分析 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫入門
    來自:專題
    以及指導(dǎo)如何配置典型的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)和使用常用的開發(fā)工具,做基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后使學(xué)員能夠了解物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與典型行業(yè)應(yīng)用場景、熟悉典型的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)配置、能夠使用常用的開發(fā)工具做基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)。 課程大綱 第1章 初識物聯(lián)網(wǎng) 第2章 IoT平臺,能力開放 第3章 窄帶無線,海量物聯(lián)
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    如何在GeminiDB Mongo 接口中創(chuàng)建會話? GeminiDB Mongo 接口是一款兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫。關(guān)于如何在GeminiDB Mongo 接口中創(chuàng)建會話(Session),請參見MongoDB官方文檔。 GaussDB免費數(shù)據(jù)庫如何創(chuàng)建和連接 彈性云服務(wù)器
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫切換策略 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實例到指定時間點 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動 GaussDB開發(fā) GaussDB分析
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    GeminiDB Mongo 接口是否支持計算存儲分離 GeminiDB Mongo 接口使用了計算和存儲分離的設(shè)計思想,在高可用、備份恢復(fù)和升級擴(kuò)展等方面,給您帶來了全方位提升的體驗。 GeminiDB Mongo 接口實例可用性 GeminiDB Mongo 接口實例可用性的計算公式:
    來自:專題
    開發(fā)編解碼插件。 ·設(shè)備側(cè)開發(fā):使用模組接入。 ·(可選)應(yīng)用側(cè)開發(fā)。 MQTT協(xié)議設(shè)備接入 ·平臺側(cè)開發(fā):包括創(chuàng)建產(chǎn)品、(可選)開發(fā)產(chǎn)品模型、(可選)開發(fā)編解碼插件。當(dāng)數(shù)據(jù)格式為JSON時,不需要開發(fā)產(chǎn)品模型和編解碼插件。 ·設(shè)備側(cè)開發(fā):使用SDK或者原生協(xié)議接入。 ·(可選)應(yīng)用側(cè)開發(fā)。
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    華為云計算 云知識 深扒 NB-IoT | NB-IoT 協(xié)議棧剖析 深扒 NB-IoT | NB-IoT 協(xié)議棧剖析 時間:2022-11-15 14:28:56 物聯(lián)網(wǎng) 這一講主要給大家詳細(xì)講解下 NB-IoT 的協(xié)議棧,在講協(xié)議棧之前先來了解下 NB 特有的數(shù)據(jù)傳輸方案,因為協(xié)議棧的有些知識點都是圍繞
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    華為云計算 云知識 深扒 NB-IoT| NB-IoT 擁塞控制特性 深扒 NB-IoT| NB-IoT 擁塞控制特性 時間:2022-11-15 15:16:15 物聯(lián)網(wǎng) 擁塞概述 在 NB-IoT 網(wǎng)絡(luò)下,M2M 終端數(shù)量眾多,根據(jù) 45820 協(xié)議的描述,每個小區(qū)下的終端數(shù)量會超過
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