- gaussdb for Cassandra時(shí)間點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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jpg已從源站刪除, CDN 節(jié)點(diǎn)無緩存,且持續(xù)有用戶在訪問該資源,那么所有訪問都將會(huì)回源,由源站響應(yīng)4xx狀態(tài)碼,增加源站壓力。此時(shí)如果在CDN配置4xx狀態(tài)碼緩存時(shí)間,用戶再次請(qǐng)求資源將直接由CDN節(jié)點(diǎn)響應(yīng)4xx狀態(tài)碼,無需回源。 注意事項(xiàng) 后臺(tái)有特殊配置的域名暫不支持配置狀態(tài)碼緩存時(shí)間。 當(dāng)前支持以下狀態(tài)碼:來自:百科ject_id}/cloudservers/{server_id}/actions/update-auto-terminate-time" { "auto_terminate_time": "2023-09-25T12:05:00Z" } SDK 點(diǎn)擊 彈性云服務(wù)器 (E CS ) SDK來自:百科
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1、高性能 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra接口天然的無主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲(chǔ)引擎的寫優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn),完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計(jì)方式,對(duì)有時(shí)間特點(diǎn)的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好,具有查詢性能高,時(shí)延低等特點(diǎn)。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來自:專題
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生態(tài)的要求,都能滿足)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB優(yōu)勢(shì) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB優(yōu)勢(shì) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn) # 優(yōu)勢(shì)詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 特性:來自:專題
器集群管理對(duì)用戶完全透明,用戶通過 DDM 管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 介紹頁入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 成長(zhǎng)地圖入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 下面通過“云圖說”,為您詳解DDM : 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 幫助文檔 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(Distributed來自:百科
個(gè)DN副本。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容 1.單擊“協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量”后的“添加”。 2.選擇新增的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及可用區(qū)。 若創(chuàng)建實(shí)例時(shí)指定的可用區(qū)為1個(gè),協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)容需選擇同一可用區(qū)。 3.單擊“下一步”,進(jìn)入“規(guī)格確認(rèn)”界面。 4.確認(rèn)無誤后,單擊“提交”進(jìn)行協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 ----結(jié)束來自:專題
HCIE-GaussDB認(rèn)證流程 HCIE-GaussDB認(rèn)證簡(jiǎn)介 學(xué)習(xí)培訓(xùn) 您可以通過GaussDB認(rèn)證在線課程的學(xué)習(xí),隨時(shí)隨地掌握基礎(chǔ)知識(shí),了解華為云實(shí)踐應(yīng)用,點(diǎn)擊此處開始在線學(xué)習(xí)教程 在線實(shí)驗(yàn) 完成理論知識(shí)學(xué)習(xí)后結(jié)合GaussDB認(rèn)證實(shí)驗(yàn)手冊(cè)在線實(shí)操,鞏固學(xué)習(xí),點(diǎn)擊此處下載學(xué)習(xí)手冊(cè)來自:專題
超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)的寫入性能。 彈性擴(kuò)展:基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容,應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期;秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL快速讀寫和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商來自:百科
立即升級(jí):系統(tǒng)會(huì)立即升級(jí)您的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)升級(jí):系統(tǒng)會(huì)在您設(shè)置的可維護(hù)時(shí)間段內(nèi),升級(jí)您的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 介紹頁入口:詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 成長(zhǎng)地圖入口:詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)來自:百科
本集配置改變、主節(jié)點(diǎn)宕機(jī)、人為主備切換等狀況,會(huì)導(dǎo)致主備節(jié)點(diǎn)切換,此時(shí)副本集可能會(huì)選舉出新主節(jié)點(diǎn),原來的主節(jié)點(diǎn)則降為備節(jié)點(diǎn)。 3、內(nèi)存使用率過高,即實(shí)例的負(fù)載過高時(shí),會(huì)發(fā)生主備切換。 DDS 主備切換會(huì)產(chǎn)生什么影響? DDS主備切換會(huì)產(chǎn)生什么影響? 1、當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),系統(tǒng)會(huì)在30秒之內(nèi)切換到備節(jié)點(diǎn)。來自:專題
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例_備份文件恢復(fù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些來自:專題
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些案例? 云數(shù)據(jù)來自:專題
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