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量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ)，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化，單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存來(lái)自：百科按需付費(fèi)（小時(shí)）：這種購(gòu)買方式比較靈活，可以即開(kāi)即停，實(shí)例從“開(kāi)通”開(kāi)啟計(jì)費(fèi)到“刪除”結(jié)束計(jì)費(fèi)，按實(shí)際購(gòu)買時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。以自然小時(shí)為單位整點(diǎn)計(jì)費(fèi)，不足一小時(shí)按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB變更配置 變更GaussDB實(shí)例規(guī)格：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求變更GaussDB實(shí)例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實(shí)例規(guī)格的價(jià)格計(jì)費(fèi)。來(lái)自：專題
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包年/包月：相對(duì)于按需付費(fèi)提供更大的折扣，對(duì)于長(zhǎng)期使用者，推薦該方式。 2.按需計(jì)費(fèi)：即開(kāi)即停，按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。以自然小時(shí)為單位整點(diǎn)計(jì)費(fèi)，不足一小時(shí)按一小時(shí)計(jì)費(fèi)。 收起 展開(kāi) 使用客戶端連接實(shí)例 收起 展開(kāi) GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡(jiǎn)稱 DAS ）的連接方式。來(lái)自：專題![]()
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戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng) 本課程內(nèi)容包括GaussDB 產(chǎn)品定位、日常運(yùn)維、數(shù)據(jù)遷移、開(kāi)發(fā)指南和關(guān)鍵數(shù)據(jù)介紹。旨在立體化地剖析GaussDB ，幫助學(xué)員掌握GaussDB 產(chǎn)品。 GaussDB相關(guān)資料 GaussDB主打視頻 帶你了解什么是真正的上云，為企業(yè)核心數(shù)據(jù)保駕護(hù)航來(lái)自：專題![]()
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GaussDB GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。那什么是GaussDB TP，都有哪些能力？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)Gaus來(lái)自：專題![]()
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再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證來(lái)自：專題![]()
網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 如何使用驅(qū)動(dòng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何使用驅(qū)動(dòng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)G來(lái)自：專題![]()
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