Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- gaussdb for Cassandra多讀 內(nèi)容精選 換一換
-
控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買 價(jià)格計(jì)算器 GaussDB 優(yōu)勢(shì) 超高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越來(lái)自：專題rdsbackup：備份帳戶，用于后臺(tái)的備份。 dsc_readonly：用于數(shù)據(jù)脫敏。 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否支持多帳號(hào)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持多帳號(hào)，用戶可以自己使用授權(quán)命令給這些帳號(hào)分配不同的權(quán)限以便控制訪問(wèn)不同的表。各個(gè)表之間相互獨(dú)立。 多用戶訪問(wèn)表不直來(lái)自：專題
- gaussdb for Cassandra多讀 相關(guān)內(nèi)容
-
SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型，查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增，且與慢SQL的速率趨勢(shì)相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實(shí)例，查看實(shí)話會(huì)話，發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)來(lái)自：專題常，否則應(yīng)先聯(lián)系運(yùn)維人員修復(fù)節(jié)點(diǎn)。 擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是（40GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 一個(gè)分片磁盤(pán)容量最高16TB，每增加一個(gè)分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺(tái)。 步驟 2在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤(pán)擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤(pán)擴(kuò)容”頁(yè)面。來(lái)自：專題
- gaussdb for Cassandra多讀 更多內(nèi)容
-
![]()
保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，推薦使用副本集。 · 主節(jié)點(diǎn)：即Primary節(jié)點(diǎn)，用于讀寫(xiě)請(qǐng)求。 · 備節(jié)點(diǎn)：即Secondary節(jié)點(diǎn)，用于讀請(qǐng)求。 · 隱藏節(jié)點(diǎn)：即Hidden節(jié)點(diǎn)，用于備份數(shù)據(jù)。 用戶可以直接操作主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。若主節(jié)點(diǎn)故障，系統(tǒng)自動(dòng)分配新的主節(jié)點(diǎn)。副本集架構(gòu)如圖所示。來(lái)自：專題![]()
、刪除表中數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持SSL連接？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種連接協(xié)議，包括SSL連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶SUPER權(quán)限來(lái)自：專題![]()
HCIE-GaussDB認(rèn)證是什么？ Huawei Certified ICT Expert-GaussDB認(rèn)證，簡(jiǎn)稱HCIE-GaussDB認(rèn)證，旨在培養(yǎng)和認(rèn)證華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫(kù)專家。 HCIE-GaussDB認(rèn)證適合對(duì)象 HCIE-GaussDB認(rèn)證希望成來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS的多活災(zāi)備能力，通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)來(lái)自：百科![]()
又有新型業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是一個(gè)非常好的范本。 核心競(jìng)爭(zhēng)力打造： 1.多Region多活： 支持全球化企業(yè)數(shù)據(jù)就近訪問(wèn)，全球多活容災(zāi)，數(shù)據(jù)多點(diǎn)寫(xiě)入； 2.軟硬協(xié)同： 全面支持多樣化算力，具備從算力到服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)的E2E研發(fā)能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)庫(kù)軟硬協(xié)同、性能調(diào)優(yōu)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)；來(lái)自：專題![]()
%，支撐未來(lái)兩年?duì)I收與用戶數(shù)成倍增長(zhǎng)的目標(biāo)。 拓課云 華為云助力拓課云打造專業(yè)教育場(chǎng)景解決方案，覆蓋多種教學(xué)場(chǎng)景，低時(shí)延，高保障，跨平臺(tái)，多終端，滿足各類教學(xué)需求。 美圖 華為云通過(guò)RDS和DRS配套方案，幫助美圖實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定可靠、高性能、高可用的云上應(yīng)用系統(tǒng)遷移，滿足了客戶海量訪問(wèn)的需求，極大提升了用戶服務(wù)能力。來(lái)自：專題![]()
執(zhí)行查詢類操作，能夠準(zhǔn)確查到修改后的數(shù)據(jù)。 適用場(chǎng)景：建議在業(yè)務(wù)讀多寫(xiě)少的場(chǎng)景下選擇全局一致性。 TaurusDB全局一致性提供以下兩個(gè)參數(shù)： 參數(shù) 說(shuō)明 ConsistTimeout TaurusDB全局一致性讀超時(shí)時(shí)間，即允許用于只讀節(jié)點(diǎn)的LSN更新至主節(jié)點(diǎn)最新LSN的時(shí)間。來(lái)自：專題![]()
小規(guī)模(<500QPS或100TPS，讀用戶<100，寫(xiě)用戶<10)：在單庫(kù)中通過(guò)讀寫(xiě)分離提升并發(fā)讀的性能； 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶<5000，寫(xiě)用戶<100)：垂直分庫(kù)，將不同的業(yè)務(wù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫(kù)； 大規(guī)模以上(10K+QPS，10K+TPS 讀用戶10K+，寫(xiě)用戶來(lái)自：百科![]()
使用 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 要注意什么 我的實(shí)例是否會(huì)受其他用戶實(shí)例影響 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換VPC 什么是Hidden節(jié)點(diǎn) 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例可用性 DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過(guò)90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲來(lái)自：專題![]()
業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能如下 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 GaussDB功能一：計(jì)費(fèi)模式 GaussDB提供按小時(shí)、按月、按年的計(jì)費(fèi)方式供您靈活選擇，使用越久越便宜。 1、預(yù)付費(fèi)來(lái)自：專題![]()
的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力：寫(xiě)入、修改、刪除操作，在寫(xiě)庫(kù)（主機(jī)）上完成；把查詢請(qǐng)求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn)來(lái)自：百科![]()
分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree，相比WT，寫(xiě)性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲(chǔ)RDMA；來(lái)自：百科![]()
表空間用于管理數(shù)據(jù)對(duì)象，與磁盤(pán)上的一個(gè)目錄對(duì)應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)來(lái)自：專題![]()
格式的數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入到GaussDB(DWS)，支持導(dǎo)入后查詢數(shù)據(jù)，也支持遠(yuǎn)程讀 OBS 上的數(shù)據(jù)。 GaussDB(DWS)優(yōu)先推薦的導(dǎo)入方式。 并行拉取方式，性能好，橫向擴(kuò)展。 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) Servers（即遠(yuǎn)端服務(wù)器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS來(lái)自：專題![]()
特征：傳感設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。 對(duì)策： DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力，幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征：存在億級(jí)數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)為這些文件建立索引，提供實(shí)時(shí)的增、改、讀、刪操作，對(duì)性能要求極高。來(lái)自：百科![]()
在非阻塞連接上發(fā)送任何命令或數(shù)據(jù)之后，調(diào)用PQflush。如果返回1，則等待套接字變?yōu)?span style='color:#C7000B'>讀或?qū)懢途w。如果為寫(xiě)就緒狀態(tài)，則再次調(diào)用PQflush。如果已經(jīng)讀到，調(diào)用PQconsumeInput，然后再次調(diào)用PQflush。重復(fù)，直到PQflush返回0。(必須檢查讀就緒，并用PQconsumeInput排出輸入，因?yàn)?來(lái)自：專題![]()
· 當(dāng)只讀實(shí)例與主數(shù)據(jù)庫(kù)之間復(fù)制異常后，單機(jī)版和高可用版只讀都需要較長(zhǎng)時(shí)間重建和恢復(fù)（取決于數(shù)據(jù)量）。 集群版實(shí)例 支持1主1備5只讀集群模式，擁有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 僅限 RDS for SQL Server使用。 ①RDS for SQL Server 2來(lái)自：專題
看了本文的人還看了
- 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra)揭秘第一期：初識(shí)GaussDB(for Cassandra)
- GaussDB for Cassandra 創(chuàng)表規(guī)則介紹
- 海量數(shù)據(jù)運(yùn)維要給力，華為云GaussDB(for Cassandra)來(lái)助力
- 海量數(shù)據(jù)運(yùn)維要給力，華為云GaussDB(for Cassandra)來(lái)助力
- 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra)揭秘第三期：高性能低成本是什么樣的體驗(yàn)？
- GaussDB (for Cassandra) 數(shù)據(jù)庫(kù)治理 -- 大key與熱key問(wèn)題的檢測(cè)與解決
- 多模 NoSQL 服務(wù)GeminiDB for Cassandra 全球首發(fā)
- 【云小課】數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 云小課匯總
- 【云駐共創(chuàng)】一文輕松了解華為GaussDB家族
- 無(wú)懼百萬(wàn)級(jí)并發(fā)，GaussDB(for Cassandra)讓華為Push推送服務(wù)更快觸達(dá)
- GeminiDB Cassandra 接口
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 實(shí)例類型
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 實(shí)例類型
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 資源-舊鏈接
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 資源
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB-入門(mén)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB-功能
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB-資源
相關(guān)主題