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    到今天的PB級別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論
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    析。利用數據倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數據倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數據技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數據倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數據倉庫服務等云服務的使用,提高大數據分析能力
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    在DAYU的界面中就可以進行快速的數據開發(fā)工作,讓企業(yè)數據體系的建設變得如此簡單。 優(yōu)勢 數據集成一鍵式操作 通過在服務界面配置化操作,可實現線上線下數據快速集成到云數據倉庫。 支持多種數倉服務類型 根據需求,可以靈活選擇數據服務類型,可以選擇DWS服務建數倉,也可以選擇 MRS 服務、HBase等數據平臺。
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    據集成、規(guī)范設計、數據開發(fā)、數據質量監(jiān)控、數據資產管理、數據服務等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設,支持大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座,幫助企業(yè)快速構建從數據接入到數據分析的端到端智能數據系統(tǒng),消除數據孤島,統(tǒng)一數據標準,加快數據變現,實現數字化轉型。 產品架構如圖1所示。
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