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來自：百科上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫 DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科
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為云學院 華為鯤鵬計算Web應用解決方案介紹 此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹鯤鵬在Web方面的主要應用場景，Web應用的趨勢挑戰(zhàn)，鯤鵬的Web應用解決方案以及應用案例。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJ來自：百科Sparxsystems Enterprise Architect Pro 在幾秒鐘內加載超大型號 我們的系統(tǒng)采用了高效的算法和架構設計，能夠在幾秒鐘內加載超大型號，從而提高用戶的工作效率。 我們的系統(tǒng)采用了高效的算法和架構設計，能夠在幾秒鐘內加載超大型號，從而提高用戶的工作效率。 Sparxsystems來自：專題
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Oracle RAC必須部署在物理服務器上，華為云提供高性能的共享云硬盤，并且提供云上物理機裸金屬服務器，助力Oracle RAC平滑遷移上云。 針對SAP HANA數據庫，EVS提供優(yōu)于認證指標2到5倍的性能，且共享盤支持HANA集群HAF保證數據庫高可用，華為已經通過了SAP來自：百科![]()
為“參數名=參數取值”。 注意事項： 為查看方便，在每個具體GaussDB(DWS) API的URI部分，只給出resource-path部分，并將請求方法寫在一起。這是因為URI-scheme都是HTTPS，而Endpoint在同一個區(qū)域也相同，所以簡潔起見將這兩部分省略。 示例：來自：專題![]()
提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯分析。來自：百科![]()
3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合來自：百科![]()
S)集群，實現表定義、數據庫對象定義等元數據的導入。 適用于元數據遷移。 GaussDB(DWS)數據遷移經典實踐教程 GaussDB(DWS)數據遷移最佳實踐 教程：Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實踐的Oracle數據庫在云下，通過云數據遷移服務 CDM 連接Ora來自：專題![]()
安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數據孤島，實現數據綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數據分散】：現有業(yè)務系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數據量大】：數據量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務來自：百科![]()
ParsingEngine:接收SQL請求，分發(fā)任務； BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數據庫，與磁盤進行交互； Teradata數據倉庫特點 Shared-nothing MPP架構； 線性擴展； 靈活的配置； 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DW來自：百科![]()
上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
可訪問所有數據。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數據收集、存儲來自：百科![]()
Express將查詢分析擴展至數據湖。基于華為GaussDB產品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數據倉庫發(fā)展現狀： 在金融，電信，零售等多個行業(yè)發(fā)展迅速； 體系架構，技術發(fā)展成熟； 不斷完善面向業(yè)務的場景分析； 數據倉庫發(fā)展趨勢： 需求多樣化； 管理數據量急劇增大；來自：百科![]()
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掌握建設技巧：結合商業(yè)應用，了解并初步掌握維度模型的建設過程和步驟 4.了解DWS服務在實現數據倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢：掌握物理模型實現技巧以及數據加載和數據查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數據倉庫、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02. Kimball維度建模技術概述（上）來自：百科![]()
goDB數據無法做復雜關聯分析； 數據存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數據（業(yè)務數據、用戶行為數據、招投標數據等），實現一站式數據存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數據查詢、BI報表、精準推薦等場景。來自：百科![]()
intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數據加密，同時可與數據庫安全服務對接，保證云上數據安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數據全量、增量備份，提升數據可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 傳統(tǒng)數倉在大數據時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expre來自：百科![]()
[喜報]DWR榮獲2021年數據管理解決方案金獎 [博客]Data+，打工人的數據處理“智能王” 管理控制臺 幫助文檔 什么是數據工坊 數據工坊（Data Workroom，DWR）是一款近數據處理服務，通過易用的數據處理工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子，能夠在云上實現圖像、視頻、文檔、圖片等數據處理業(yè)務。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云審計 主要功能-數據價值挖掘 云審計主要功能-數據價值挖掘 時間：2021-07-01 16:42:29 云審計服務支持對審計日志中的數據進行挖掘，為業(yè)務健康度分析、風險分析、資源跟蹤、成本分析等提供支撐，并支持開放審計數據給客戶，供客戶自行挖掘數據價值。 云審計日志來自：百科
