- 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中根據(jù)數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)算使用來自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過快照對(duì)集群進(jìn)行備份和還原。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 時(shí)間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS來自:百科數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由 CDM 主動(dòng)發(fā)起,對(duì)于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時(shí),會(huì)使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼,這些信息將存儲(chǔ)在CDM實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中。保護(hù)這些信息對(duì)于CDM安全至關(guān)重要。 圖1 CDM遷移原理 云數(shù)據(jù)遷移來自:百科
- 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中根據(jù)數(shù)據(jù)源 更多內(nèi)容
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DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) DWS后臺(tái)還通過算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科
聯(lián)網(wǎng),社科,醫(yī)療,制藥等行業(yè),是數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的好幫手。 批量數(shù)據(jù)處理 批量數(shù)據(jù)處理是處理周期性產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)的一種有效途徑。在很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,周期性的(小時(shí),天,周)數(shù)據(jù)會(huì)被生產(chǎn),搬遷,聚合,關(guān)聯(lián),通過多個(gè)步驟產(chǎn)生最終的數(shù)據(jù)結(jié)果集。批量數(shù)據(jù)處理一般需要?jiǎng)佑枚鄠€(gè)數(shù)據(jù)處理腳本來自:百科
入門實(shí)踐:邊云協(xié)同 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 快速卸載 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.2.200):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2.9.3.300):表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源(2來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DWS) 時(shí)間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester,并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來自:百科
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 云數(shù)據(jù)遷移優(yōu)勢(shì) 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場(chǎng)景。 遷移效率高:基于分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對(duì)特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項(xiàng)優(yōu)化,遷移效率高。 簡(jiǎn)單易用:免編程,向?qū)饺蝿?wù)開發(fā)界來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-18 15:40:03 用戶在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)備份、新應(yīng)用開發(fā)時(shí),經(jīng)常會(huì)涉及到數(shù)據(jù)遷移。通常情況下用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,會(huì)開發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本,從源端讀取數(shù)據(jù)再寫入目的端,相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法,CDM的優(yōu)勢(shì)如表1所示。來自:百科
時(shí)間:2020-12-23 10:58:49 云數(shù)據(jù)遷移(CDM)按不同的實(shí)例規(guī)格 定價(jià) ,不使用時(shí)可將實(shí)例關(guān)機(jī),所以CDM價(jià)格分運(yùn)行時(shí)和關(guān)機(jī)時(shí)兩種價(jià)格,在關(guān)機(jī)狀態(tài)下價(jià)格低至¥0.05元/小時(shí)。如果給不同的業(yè)務(wù)部門使用,例如財(cái)務(wù)、網(wǎng)上商城,建議使用不同的CDM實(shí)例。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):https://www來自:百科
Spark計(jì)算特性:用戶可通過交互式會(huì)話(session)和批處理(batch)方式提交計(jì)算任務(wù),在全托管Spark隊(duì)列上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 支持多數(shù)據(jù)源分析: Spark跨源連接:可通過 DLI 訪問CloudTable,DWS,RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài):來自:專題
建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持來自:百科
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