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  • 元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
  • ient方式訪(fǎng)問(wèn)Hive,使用操作請(qǐng)參考從零開(kāi)始使用Hive,應(yīng)用開(kāi)發(fā)請(qǐng)參考Hive應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,如mysql、derby。Hive中的元數(shù)據(jù)包括表的名字,表的列和分區(qū)及其屬性,表的屬性(是否為外部表等),表的數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面
    來(lái)自:百科
    通過(guò)CMDB管理復(fù)雜應(yīng)用資源配置關(guān)系 通過(guò)CMDB管理復(fù)雜應(yīng)用資源配置關(guān)系 介紹如何通過(guò)CMDB將所有華為云上的資源對(duì)象應(yīng)用統(tǒng)一管理,并設(shè)置關(guān)聯(lián),為 應(yīng)用運(yùn)維管理 AOM上層運(yùn)維場(chǎng)景服務(wù)提供準(zhǔn)確、及時(shí)、一致的資源配置數(shù)據(jù)。 介紹如何通過(guò)CMDB將所有華為云上的資源對(duì)象應(yīng)用統(tǒng)一管理,并
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 相關(guān)內(nèi)容
  • Loader是在開(kāi)源Sqoop組件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn) MRS 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)之間交換“數(shù)據(jù)”、“文件”,同時(shí)也可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件服務(wù)器導(dǎo)入到HDFS/HBase中,或者反過(guò)來(lái)從HDFS/HBase導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件服務(wù)器中。 Loader模型 Loader模型主要由Loader
    來(lái)自:專(zhuān)題
    gsql客戶(hù)端連接 GaussDB (DWS)提供了集群版本配套的Linux gsql命令行客戶(hù)端工具,可以使用Linux gsql客戶(hù)端通過(guò)集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪(fǎng)問(wèn)集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶(hù)端連接 GaussDB(DWS) 提供了集群版本配套的Windows gs
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)系 更多內(nèi)容
  • 變。 容器和鏡像的關(guān)系,像程序設(shè)計(jì)中的實(shí)例和類(lèi)一樣,鏡像是靜態(tài)的定義,容器是鏡像運(yùn)行時(shí)的實(shí)體。容器可以被創(chuàng)建、啟動(dòng)、停止、刪除、暫停等。 一個(gè)鏡像可以啟動(dòng)多個(gè)容器。 應(yīng)用可以包含一個(gè)或一組容器。 鏡像、容器、應(yīng)用之間的關(guān)系如圖1所示。 圖1鏡像、容器、應(yīng)用的關(guān)系 云容器引擎 CCE
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) VPN與其他服務(wù)有哪些關(guān)系 VPN與其他服務(wù)有哪些關(guān)系 時(shí)間:2021-07-02 19:00:57 云服務(wù)器 VPN VPC VPN虛擬私有云、云連接、NAT網(wǎng)關(guān)服務(wù)都有關(guān)系。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
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    數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶(hù)提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。
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    求參數(shù) 更新裸金屬服務(wù)器元數(shù)據(jù)(OpenStack原生):請(qǐng)求示例 更新裸金屬服務(wù)器元數(shù)據(jù):請(qǐng)求示例 修改裸金屬服務(wù)器名稱(chēng):響應(yīng)參數(shù) 元數(shù)據(jù):User data(OpenStack元數(shù)據(jù)API) 裸金屬服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系:裸金屬服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系 鏡像概述:公共鏡像 創(chuàng)建裸金屬服務(wù)器:步驟3:高級(jí)配置
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲(chǔ)過(guò)程,可常用BI(business intelligence)工具無(wú)縫對(duì)接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時(shí)可數(shù)據(jù)庫(kù)
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    (表內(nèi)數(shù)據(jù)約束、表表之間的約束)。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn):安全(因?yàn)榇鎯?chǔ)在磁盤(pán)中,不會(huì)說(shuō)突然斷電數(shù)據(jù)就沒(méi)有了)、容易理解(建立在關(guān)系模型上)、但不節(jié)省空間(因?yàn)榻⒃?span style='color:#C7000B'>關(guān)系模型上,就要遵循某些規(guī)則,好比數(shù)據(jù)中某字段值即使為空仍要分配空間) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Relational
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 主鍵用來(lái)識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面,數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體對(duì)象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
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    使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)? 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)? DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見(jiàn)問(wèn)題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) API、環(huán)境和應(yīng)用之間的關(guān)系 API、環(huán)境和應(yīng)用之間的關(guān)系 時(shí)間:2020-09-22 10:29:14 API可以被發(fā)布到不同的環(huán)境中。比如RELEASE和BETA兩個(gè)環(huán)境,分別代表線(xiàn)上和測(cè)試環(huán)境。 應(yīng)用指代一個(gè)API調(diào)用者的身份。創(chuàng)建應(yīng)用時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基數(shù)的不同反映了不同的關(guān)系 基數(shù)的不同反映了不同的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:21:52 數(shù)據(jù)庫(kù) 0,n是可能may的表達(dá)形式,是可選的option的要求; 1,n是一定must的強(qiáng)烈表達(dá)形式,是強(qiáng)制性的mandatory的要求; 對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中,
    來(lái)自:百科
    功能介紹 設(shè)置云服務(wù)器指定key的元數(shù)據(jù)。 如果元數(shù)據(jù)中沒(méi)有待更新字段,則自動(dòng)添加該字段。 如果元數(shù)據(jù)中已存在待更新字段,則直接更新字段值。 接口約束 云服務(wù)器狀態(tài)(云服務(wù)器的OS-EXT-STS:vm_state屬性)必須是active,stopped,paused或者suspended。
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    解決方案: DWS支持以外表方式訪(fǎng)問(wèn)HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無(wú)縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢(xún)?nèi)蝿?wù),確保即時(shí)查詢(xún)?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶(hù)價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過(guò)跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,
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    類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線(xiàn)交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比,主要有以下特點(diǎn)顯著優(yōu)勢(shì): 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù),具備開(kāi)放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
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