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- 元數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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的性能在極端場景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)？ LibrA、 GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？ 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程來自：百科來自：百科
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數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺互為補(bǔ)充，立足于滿足客戶在不同使用場景下的業(yè)務(wù)需求。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺 MRS 服務(wù)上，支持SQL-over-Hadoop的這個(gè)特性，提供跨平臺，跨服務(wù)的數(shù)據(jù)共享。讓用戶在充分享受Hadoop帶來自：百科[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet of things）、金融、教育、移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O（Online來自：百科![]()
ParsingEngine:接收SQL請求，分發(fā)任務(wù)； BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫，與磁盤進(jìn)行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴(kuò)展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DW來自：百科![]()
GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實(shí)踐 教程：Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下，通過 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) CDM 連接Oracle和DWS。其中CDM通過公網(wǎng)IP與Oracle連通；CDM與DWS默認(rèn)在同一個(gè)區(qū)域、虛擬私有云下，網(wǎng)絡(luò)互通。 【查看更多詳情】 教程：從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群來自：專題![]()
DNS的服務(wù)注冊。在服務(wù)啟動時(shí)，服務(wù)會向注冊中心注冊自己的信息，包括服務(wù)名、IP地址、端口號等。當(dāng)其他服務(wù)需要調(diào)用該服務(wù)時(shí)，可以通過服務(wù)注冊中心獲取該服務(wù)的信息，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)的發(fā)現(xiàn)。 2. 配置中心 配置中心是Nacos的另一個(gè)核心組件，它用于動態(tài)配置管理。在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)的來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 時(shí)間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時(shí)長，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；來自：百科![]()
掌握建設(shè)技巧：結(jié)合商業(yè)應(yīng)用，了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過程和步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢：掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02. Kimball維度建模技術(shù)概述（上）來自：百科![]()
B產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀： 在金融，電信，零售等多個(gè)行業(yè)發(fā)展迅速； 體系架構(gòu)，技術(shù)發(fā)展成熟； 不斷完善面向業(yè)務(wù)的場景分析； 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢： 需求多樣化； 管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expre來自：百科![]()
了動態(tài)配置、元 數(shù)據(jù)管理 等功能。Nacos的設(shè)計(jì)目標(biāo)是為了解決微服務(wù)架構(gòu)中的服務(wù)注冊和配置管理問題，它可以幫助我們更好地管理微服務(wù)架構(gòu)。 Nacos是一個(gè)分布式服務(wù)注冊和配置中心，它支持多種注冊方式，包括基于HTTP和DNS的服務(wù)注冊，同時(shí)還提供了動態(tài)配置、元數(shù)據(jù)管理等功能。Nac來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
QL語法進(jìn)行了兼容性增強(qiáng)，在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器，以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括來自：百科![]()
Sparxsystems Enterprise Architect Pro 在幾秒鐘內(nèi)加載超大型號 我們的系統(tǒng)采用了高效的算法和架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠在幾秒鐘內(nèi)加載超大型號，從而提高用戶的工作效率。 我們的系統(tǒng)采用了高效的算法和架構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠在幾秒鐘內(nèi)加載超大型號，從而提高用戶的工作效率。 Sparxsystems來自：專題![]()
Studio客戶端，如下圖所示。 步驟7：在主菜單中選擇“文件” > “新建連接”，如下圖所示。 步驟8：在彈出的“新建/選擇數(shù)據(jù)庫連接”頁面中，如下圖所示，輸入連接參數(shù)。 當(dāng)“啟用SSL”設(shè)置為開啟時(shí)，請先下載SSL證書，并解壓證書文件。 在如配置連接參數(shù)所示的窗口中單擊“SSL”頁簽，設(shè)置如下參數(shù)：來自：百科![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來自：百科
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