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- 應(yīng)用系統(tǒng)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同步表 內(nèi)容精選 換一換
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【數(shù)據(jù)更新難】：數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ)，維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表，工作量大。 華為云方案： ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)； 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 客戶(hù)價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用，同時(shí)來(lái)自：百科OA系統(tǒng)從哪里進(jìn)入 OA系統(tǒng)從哪里進(jìn)入 SDMan可管理仿真過(guò)程中的商用工具軟件及仿真任務(wù)、計(jì)算流程、仿真數(shù)據(jù)、仿真模型等，在統(tǒng)一的協(xié)同仿真環(huán)境中，提高仿真資源利用率，提升仿真計(jì)算水平，提高仿真效率和仿真水平。 SDMan可管理仿真過(guò)程中的商用工具軟件及仿真任務(wù)、計(jì)算流程、仿真數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題
- 應(yīng)用系統(tǒng)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同步表 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科
- 應(yīng)用系統(tǒng)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同步表 更多內(nèi)容
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切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪(fǎng)問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。來(lái)自：百科![]()
（響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token的值）。 表3 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 sync 是 Array of BackupSync objects 待同步備份副本列表 數(shù)組長(zhǎng)度：1 - 50 表4 BackupSync 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
【查看更多詳情】 教程：從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 本實(shí)踐旨在通過(guò)演示將樣例數(shù)據(jù)上傳OBS，及將OBS的數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)GaussDB(DWS)上的目標(biāo)表中，讓您快速掌握如何從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)集群的完整過(guò)程。 【查看更多詳情】 教程：使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本實(shí)踐旨在演示使用GDS（General來(lái)自：專(zhuān)題![]()
合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet來(lái)自：百科![]()
ions 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 租戶(hù)項(xiàng)目 ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 function_urn 是 String 函數(shù)的URN，詳細(xì)解釋見(jiàn)FunctionGraph函數(shù)模型的描述。 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Header參數(shù)來(lái)自：百科![]()
見(jiàn)的場(chǎng)景是：實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉(cāng)環(huán)境。 特點(diǎn)：聚焦在表和數(shù)據(jù)，并滿(mǎn)足多種同步靈活性的需要，如多對(duì)一，一對(duì)多，不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步，支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步：將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步：將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明： 若選擇表級(jí)同步時(shí)，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫(kù)的其他對(duì)象存在依賴(lài)關(guān)系，若所依賴(lài)的對(duì)象沒(méi)有被同時(shí)選擇來(lái)自：百科![]()
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任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步，支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步：將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 表級(jí)同步：將自定義選擇的表對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明：若選擇表級(jí)同步時(shí)，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫(kù)的其他對(duì)象存在依賴(lài)關(guān)系，若所依賴(lài)的對(duì)象沒(méi)有被同時(shí)選擇且來(lái)自：百科![]()
節(jié)點(diǎn)之間不存在任何共享的計(jì)算資源或數(shù)據(jù)，因此也被稱(chēng)為無(wú)共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為客戶(hù)的應(yīng)用提供統(tǒng)一的計(jì)算入口，上層應(yīng)用并不感知數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況，做到了數(shù)據(jù)分庫(kù)分表的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點(diǎn)就是查詢(xún)?nèi)蝿?wù)可以在所有的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上被并行地執(zhí)行來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)來(lái)自：百科![]()
ckpoints/sync 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 sync 是 SyncParam object 同步內(nèi)容 表3 SyncParam 參數(shù)來(lái)自：百科![]()
云手機(jī) ID列表。 server_ids參數(shù)不存在時(shí)必選，同時(shí)存在只處理phone_ids。 server_ids 否 Array of strings 云手機(jī)服務(wù)器ID列表。 phone_ids參數(shù)不存在時(shí)必選，同時(shí)存在只處理phone_ids。 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表4 響應(yīng)Body參數(shù)來(lái)自：百科![]()
ions 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 最小長(zhǎng)度：1 最大長(zhǎng)度：64 workflow_id 是 String 工作流定義ID 最小長(zhǎng)度：1 最大長(zhǎng)度：512 請(qǐng)求參數(shù) 表2 請(qǐng)求Body參數(shù)來(lái)自：百科![]()
量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被來(lái)自：百科
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