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- 應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)品案例 內(nèi)容精選 換一換
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利用DWS進行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自：百科數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒結(jié)果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來自：百科
- 應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)品案例 相關(guān)內(nèi)容
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隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來自：百科
- 應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)品案例 更多內(nèi)容
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個開放、共贏的生態(tài)系統(tǒng)，為最終用戶提供一站式泛家居定制解決方案。 客戶價值： 安全可靠的云服務(wù)； 友好的用戶體驗：及時響應(yīng)客戶提出的改善意見；應(yīng)用感知的負(fù)載均衡；靈活定制的彈性伸縮，平滑擴容； 強大的售后支持團隊。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-計算服務(wù)來自：百科![]()
點標(biāo)識某些云服務(wù)的敏感操作，例如云服務(wù)的創(chuàng)建及刪除等等。 搭配 DEW 提供 數(shù)據(jù)加密 ，主要包括密鑰管理和密鑰對管理等等，密鑰主要由第三方硬件安全模塊HSM保護，KMS密鑰管理，KMS對密鑰的所有操作都會進行訪問控制和日志跟蹤，提供所有密鑰的使用記錄，滿足審計和合規(guī)性的要求。密鑰對管理來自：百科![]()
安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來自：百科![]()
更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應(yīng)的場景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科![]()
引用輸入?yún)?shù)：獲取模板文件中inputs區(qū)域中定義的輸入?yún)?shù)的值。 引用元素屬性：獲取模板中定義的其他元素初始化后的結(jié)果。例如新建了一個虛擬私有云，再新建 彈性云服務(wù)器 時，可使用已新建的虛擬私有云ID。該方法可用于構(gòu)建資源間依賴關(guān)系并控制資源的創(chuàng)建順序。 引用映射表：用于獲取映射表中的內(nèi)容。 海量公共模板 模來自：百科![]()
ght LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級來自：百科![]()
按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實例起步，以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可來自：百科![]()
統(tǒng)將用戶的直播訪問定位至最佳節(jié)點，有效避開網(wǎng)絡(luò)擁塞，實現(xiàn)用戶最快訪問，改善服務(wù)效果，降低源站壓力。為終端用戶提供了端到端流暢的視頻訪問體驗 應(yīng)用場景 適用于有自己的視頻處理中心，需要進行推拉流加速的 視頻直播 業(yè)務(wù)。 LSA能夠?qū)ν?拉流域名下的直播流在全國范圍內(nèi)提供良好的加速服務(wù) 查看直播加速詳情來自：專題![]()
統(tǒng)將用戶的直播訪問定位至最佳節(jié)點，有效避開網(wǎng)絡(luò)擁塞，實現(xiàn)用戶最快訪問，改善服務(wù)效果，降低源站壓力。為終端用戶提供了端到端流暢的視頻訪問體驗 應(yīng)用場景 適用于有自己的視頻處理中心，需要進行推拉流加速的視頻直播業(yè)務(wù)。 LSA能夠?qū)ν?拉流域名下的直播流在全國范圍內(nèi)提供良好的加速服務(wù) 查看直播加速詳情來自：專題![]()
立一個開放的、創(chuàng)新的、協(xié)作的和智能的綜合信息服務(wù)平臺。并且可以通過綜合信息服務(wù)平臺，實現(xiàn)各個系統(tǒng)的共享、整合，提高學(xué)校的信息化水平和工作效率。 智慧校園建設(shè)的目的是為了滿足學(xué)校的教育發(fā)展需求，在校園構(gòu)建一個智能、靈活、運轉(zhuǎn)高效的校園信息服務(wù)系統(tǒng)，使其更好的為學(xué)校教育的發(fā)展提供堅實來自：云商店![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”，成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是來自：百科![]()
給主機安裝ICAgent（插件式的數(shù)據(jù)采集器）并通過ICAgent上報相關(guān)的運維數(shù)據(jù)。 API接入數(shù)據(jù) 通過 AOM 提供的OpenAPI接口或者Exporter接口，將業(yè)務(wù)指標(biāo)作為自定義指標(biāo)，接入到AOM。 傳輸存儲層 數(shù)據(jù)傳輸：AOM Access是用來接收運維數(shù)據(jù)的代理服務(wù)，運維數(shù)據(jù)接收來自：百科![]()
離和微服務(wù)架構(gòu)的分層自動化測試 自動生成測試報告 集成測試管理，生成自動化測試報告，包含測試覆蓋率、測試通過率等 云測 CloudTest 面向軟件開發(fā)者提供的一站式云端測試平臺，覆蓋測試管理、接口測試，融入DevOps敏捷測試?yán)砟睿瑤椭咝Ч芾頊y試活動，保障產(chǎn)品高質(zhì)量交付 立即使用來自：百科![]()
轉(zhuǎn)向云上的運維服務(wù)。對于云上應(yīng)用的運維也提出了新的挑戰(zhàn)。 運維人員技能要求高，配置繁雜，同時需要維護多套系統(tǒng)。對于分布式追蹤系統(tǒng)，學(xué)習(xí)和使用成本高，并且穩(wěn)定性差。 云化場景下的分布式應(yīng)用問題分析困難主要表現(xiàn)在如何可視化微服務(wù)間的依賴關(guān)系、如何提高應(yīng)用性能體驗、如何將散落的日志進行關(guān)聯(lián)分析、如何快速追蹤問題。來自：百科![]()
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被按照某來自：百科![]()
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