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- 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)金融主題層 內(nèi)容精選 換一換
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分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來自：百科
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，紙質(zhì)文字難以打動(dòng)客戶 挑戰(zhàn)四：金融行業(yè)對(duì)產(chǎn)品安全性要求較高，需要保護(hù)客戶的機(jī)密數(shù)據(jù)信息安全 華為云金融行業(yè)解決方案優(yōu)勢(shì) 智能協(xié)作終端 華為云會(huì)議支持華為會(huì)議終端、市面上第三方終端接入，智能大屏既可以做為銀行大廳金融產(chǎn)品營(yíng)銷推廣展示，又可作為銀行內(nèi)部會(huì)議終端內(nèi)部開會(huì) 高清穩(wěn)定會(huì)議來自：百科續(xù)性要求。 郵儲(chǔ)銀行 郵儲(chǔ)銀行基于華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ，全新打造了新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)，輕松支撐海量交易、彈性伸縮、金融核心級(jí)高可靠和高可用，具備為全行6.5億+個(gè)人客戶、4萬(wàn)多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆、峰值6.7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力。 招商銀行 招商銀行與 GaussDB來自：專題
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現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 訪問店鋪 銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四要素驗(yàn)證 【銀行卡四要素驗(yàn)證-銀行卡四要素實(shí)名認(rèn)證-銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四元素驗(yàn)證-銀行卡實(shí)名驗(yàn)證-銀行卡驗(yàn)證】驗(yàn)證銀行卡號(hào)、姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)是否一致，支持所有銀行的借貸記卡【包含地方、商業(yè)銀行】，接口直連銀聯(lián)，官方數(shù)據(jù)源更可靠、更穩(wěn)定。來自：專題![]()
限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密 、行級(jí)訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏及監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn)。 訪問控制 連接認(rèn)證是 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 的第一層防護(hù)，認(rèn)證機(jī)制可以防止非法用戶入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部。 連接認(rèn)證是數(shù)據(jù)庫(kù)安全的第一層防護(hù)，認(rèn)證機(jī)制可以防止非法用戶入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部。 SSL傳輸加密 用戶管理 用戶可以擁有數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)來自：專題![]()
，正式啟動(dòng)智慧金融伙伴「出海計(jì)劃」，泛微作為華為智慧金融伙伴受邀出席會(huì)議，與金融行業(yè)伙伴共同探討金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，共創(chuàng)金融行業(yè)新價(jià)值。 華為「出海計(jì)劃」旨在攜手金融行業(yè)有能力、有意愿拓展全球市場(chǎng)的能力型伙伴，共同建立緊密合作關(guān)系，通過整合華為與伙伴在賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的經(jīng)來自：云商店![]()
eb應(yīng)用層上，給數(shù)以萬(wàn)計(jì)的用戶帶來巨大損失。為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，華為云推出了全新的網(wǎng)站安全解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)從應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、負(fù)載安全和安全態(tài)勢(shì)四方面的全面加固，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)全面可控的網(wǎng)站安全架構(gòu)。本解決方案適用于政府/事業(yè)單位、泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、銀行系統(tǒng)/金融機(jī)構(gòu)、游來自：百科![]()
生。 其次，它推動(dòng)了金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系，推動(dòng)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。GaussDB通過提供高性能、高可靠、高安全的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。來自：百科![]()
銀行RPA 銀行RPA 華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件，通過模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過程，實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化，商品包含軟件License和SNS。 華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件，通過模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過程，實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化，商品包含軟件License和SNS。來自：專題![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
RPA自動(dòng)化流程 銀行卡認(rèn)證，銀行卡二要素驗(yàn)證，銀行卡三要素驗(yàn)證，銀行卡四要素認(rèn)證，銀行卡實(shí)名認(rèn)證，銀行卡認(rèn)證，銀行卡實(shí)名驗(yàn)證，銀行卡實(shí)名認(rèn)證接口，銀行卡實(shí)名驗(yàn)證，通過輸入的姓名、手機(jī)號(hào)碼、身份證號(hào)碼、銀行卡號(hào)四要素來檢驗(yàn)信息。 銀行卡認(rèn)證，銀行卡二要素驗(yàn)證，銀行卡三要素驗(yàn)證，銀行卡四要素來自：專題![]()
威信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL4+級(jí)別的高安全能力。它已經(jīng)在中國(guó)工商銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、華夏銀行、永安保險(xiǎn)等30多家金融客戶的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用，承擔(dān)越來越多的業(yè)務(wù)負(fù)載。 例如，中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行的新一代分布式核心系統(tǒng)基于GaussDB，為全行6億多個(gè)人客戶提供日均20來自：百科![]()
全鏈可追溯系統(tǒng)高效、精確運(yùn)行的背后，是縝密扎實(shí)的底層架構(gòu)在支撐。其中，資源層和存儲(chǔ)層依托于華為云公有云服務(wù)， 區(qū)塊鏈 層采用華為區(qū)塊鏈、防偽溯源聯(lián)盟鏈智能合約技術(shù)，數(shù)據(jù)層來自途虎養(yǎng)車商品數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)等大量可用沉淀數(shù)據(jù)，應(yīng)用層則在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了溯源信息采集、溯源碼管理、溯源防偽、數(shù)據(jù)分析等能力。來自：百科![]()
，提升了藍(lán)牙設(shè)備的數(shù)據(jù)吞吐量。 蜂窩數(shù)據(jù)——雖然它不是最節(jié)能的傳輸形式，但卻有大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基于此部署，它們使用運(yùn)營(yíng)商的無(wú)線數(shù)據(jù)作為傳輸層。 CoAP（受限應(yīng)用程序協(xié)議）——這是一種為受限設(shè)備而設(shè)計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，這些設(shè)備只有少量的內(nèi)存空間和有限的計(jì)算能力。它是IETF（互聯(lián)網(wǎng)工來自：百科![]()
專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。來自：百科![]()
專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
MRS 架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息來自：專題
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