Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 銀行數(shù)據(jù)倉庫匯總層主題設計 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 (DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價。來自:百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
- 銀行數(shù)據(jù)倉庫匯總層主題設計 相關內(nèi)容
-
在高效運維方面,針對全??捎^測能力進行了全新升級,具體表現(xiàn)為按角色分層運維、跨層關聯(lián)分析、分鐘級定界: 分層分角色觀測,覆蓋業(yè)務、應用、中間件和基礎設施4層指標體系,超1萬+種指標類型;按運維角色劃分權(quán)限和運維視圖,支持跨層分析。 全鏈路監(jiān)控,覆蓋移動端、微服務、中間件和數(shù)據(jù)庫100+觀測對來自:百科
- 銀行數(shù)據(jù)倉庫匯總層主題設計 更多內(nèi)容
-
貫穿數(shù)據(jù)全流程的一站式治理運營平臺,提供全域數(shù)據(jù)集成、標準規(guī)范設計、連接并萃取數(shù)據(jù)價值、全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)服務等,幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺解決方案。 可復用行業(yè)知識庫 提供垂直行業(yè)可復用的領域知識庫,涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標準、行業(yè)領域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標庫等,支持來自:百科GaussDB數(shù)據(jù)庫 設計 GaussDB數(shù)據(jù)庫設計 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫,該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持優(yōu)異的分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。擁有云上高可用來自:專題從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設計-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。來自:百科
看了本文的人還看了
- 數(shù)倉系統(tǒng)遷移方案
- 2019銀行校招網(wǎng)站匯總
- 【云駐共創(chuàng)】從數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展史淺析數(shù)倉未來技術(shù)趨勢
- 銀行入職考試要點匯總
- 數(shù)據(jù)庫 vs 數(shù)據(jù)倉庫
- 為什么要做數(shù)倉分層,不做行嗎?
- 面試!什么是數(shù)據(jù)倉庫?
- ETL流程與數(shù)據(jù)倉庫設計:構(gòu)建高效數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的關鍵
- 利用css 設計markdown 主題
- 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)中心相關技術(shù)知識和生態(tài)相關了解