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- 銀行數(shù)據倉庫的系統(tǒng)架構 內容精選 換一換
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了解 GaussDB 的發(fā)展史嗎？ 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年：華為中央研究院Dopra團隊為了支撐華為所生產的電信產品(交換機、路由器等),啟動了內存數(shù)據存儲組件DopraDB的研發(fā)。DopraDB后來隨著業(yè)務和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據庫團隊的GMDB V1系列產品。來自：專題華為云計算 云知識 路網數(shù)字化的架構功能 路網數(shù)字化的架構功能 時間：2020-09-11 10:38:16 路網數(shù)字化服務 基于華為公有云，設備側實現(xiàn)對路網數(shù)字化服務設備的接入與管理、路網數(shù)字化服務事件分發(fā)，應用側實現(xiàn)路網數(shù)字化服務業(yè)務集成與開放，提供算法管理、拓撲管理、高精度地圖管理、 數(shù)據管理 、安全防護等功能。來自：百科
- 銀行數(shù)據倉庫的系統(tǒng)架構 相關內容
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企業(yè)應用架構的演進介紹 企業(yè)應用架構的演進介紹 時間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應用，需要結合企業(yè)應用架構的演進路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標應用展開細化的應用遷移分析和設計。 針對傳統(tǒng)本地化部署的應用，可來自：百科華為云計算 云知識 單機架構的優(yōu)缺點 單機架構的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:10:01 數(shù)據庫 數(shù)據系統(tǒng) 云數(shù)據庫 為了避免應用服務和數(shù)據庫服務對資源的競爭，單機架構也從早期的單主機模式發(fā)展到數(shù)據庫獨立主機模式，把應用和數(shù)據服務分開。應用服務可以增加服務器數(shù)量，進行負載均衡，增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來自：百科
- 銀行數(shù)據倉庫的系統(tǒng)架構 更多內容
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另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據倉庫 主要適用于企業(yè)數(shù)據的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據倉庫，通過某個數(shù)據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)來自：百科![]()
產品的云原生服務，兼容標準ANSI SQL 99和SQL 2003，同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據倉庫的管理和維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。來自：百科![]()
已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據管理解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫服務快照功能 數(shù)據倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據和業(yè)務數(shù)據。 用戶可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 多主架構的優(yōu)缺點 多主架構的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據庫 數(shù)據系統(tǒng) 云數(shù)據庫 多主架構 數(shù)據庫服務器互為主從，同時對外提供完整的數(shù)據服務。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據，要實現(xiàn)數(shù)據雙來自：百科![]()
提升資源利用率，適合讀多寫少的應用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活，擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點 延遲問題，數(shù)據同步到從機數(shù)據庫時會有延遲，所以應用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機上。來自：百科![]()
3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解NUMA 架構的特點 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
提供最先進的技術支持。 普華永道RPA+AI咨詢與實施服務的亮點在于我們的專業(yè)團隊和多行業(yè)經驗。我們的團隊擁有豐富的行業(yè)經驗，能夠為不同行業(yè)的企業(yè)提供定制化的解決方案。無論是金融、制造、零售還是醫(yī)療等領域，我們都能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)流程自動化，提高辦公和管理效率。 我們的產品包括流程來自：專題![]()
華為云 FusionInsight 的成功案例不僅證明了其在多個行業(yè)的應用價值，更展示出其在推動企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的獨特優(yōu)勢。通過采用領先的Lakehouse架構，融合 數(shù)據湖 和數(shù)據倉庫的優(yōu)勢，降低傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度，減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據的工作。 與此同時，華為云來自：百科![]()
GaussDB產品的云原生服務，兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據來自多個數(shù)據源，并整合到一個數(shù)據庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據倉庫服務（Data Warehouse來自：百科![]()
全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據倉庫服務還獲得了如下安全認證： 網絡安全實驗室I CS L的認證：該認證是遵從英國當局頒布的網絡安全標準設立的。 隱私和安全管理當局PSA的官方認證：該認證滿足歐盟對數(shù)據安全和隱私的要求。 業(yè)務數(shù)據安全 數(shù)據倉庫服務構建在公來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫DWS冷熱數(shù)據分離 數(shù)據倉庫DWS冷熱數(shù)據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據映射為外部表，從而利用數(shù)據庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據進行分析。DWS數(shù)據倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據分離，歷史數(shù)據查詢免搬遷。來自：百科![]()
都是由批量數(shù)據處理系統(tǒng)產生的。批量數(shù)據處理系統(tǒng)一般對計算資源要求較多，對響應時延的要求較低，一般都選擇在業(yè)務系統(tǒng)不那么繁忙的夜間運行。 在數(shù)據時代，數(shù)據倉庫的應用范圍也更加的寬廣。通過數(shù)據快速靈活地調整商業(yè)決策也越來越受到廣大企業(yè)用戶的認可，并把它應用到自己的生產服務過程當中。我來自：百科![]()
隨著大數(shù)據技術的快速發(fā)展，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也在不斷增加，如何應對超大規(guī)模數(shù)據的組織和管理、數(shù)據量指數(shù)級增長的時效性差、打破多源異構數(shù)據的隔閡等問題。華為云FusionInsight作為一種領先的現(xiàn)代數(shù)據平臺，旨在為企業(yè)客戶搭建高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構，以滿足不斷增長的數(shù)據探索分析來自：百科![]()
云知識 云專線產品架構的主要內容 云專線產品架構的主要內容 時間：2021-07-02 19:11:04 云專線 云數(shù)據庫 云專線服務主要包括物理連接、虛擬網關、虛擬接口三個組成部分。 物理專線將用戶的本地數(shù)據中心接入公有云接入點，建立專線連接。虛擬網關綁定用戶需要訪問的虛擬私有云，虛來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據庫概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科
