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- 銀行數(shù)據(jù)倉庫hadoop 內(nèi)容精選 換一換
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16:40:22 云服務(wù)器 磁盤增強(qiáng)型D2型 彈性云服務(wù)器 基于KVM虛擬化平臺，采用本地存儲設(shè)計，提供高存儲性能和高內(nèi)網(wǎng)帶寬，適用于Hadoop 分布式計算、大型 數(shù)據(jù)倉庫 、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 D2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps）來自：百科GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科
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來自：百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自：百科
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GaussDB內(nèi)核1.x版本說明 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB GaussDB有哪些黑科技？ 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先來自：專題![]()
華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
率。 泛微OA圍繞商業(yè)銀行“合規(guī)管理”要求，幫助打造覆蓋全員、全機(jī)構(gòu)的數(shù)字化辦公平臺，通過上下貫通的流程體系，在一個平臺實(shí)現(xiàn)合規(guī)材料上報、評估、整改、統(tǒng)計分析全面數(shù)字化管理。不斷提升商業(yè)銀行合規(guī)風(fēng)險監(jiān)管效率。 （OA商業(yè)銀行合規(guī)管理平臺應(yīng)用體系） 商業(yè)銀行“合規(guī)管理平臺”應(yīng)用亮點(diǎn)材料上報、監(jiān)測、評定、審查一體化管理來自：云商店![]()
切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 多種數(shù)據(jù)源支持 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉庫、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 活動規(guī)則 活動規(guī)則 參與條件： （1）已完成華為云注冊及企業(yè)/個人實(shí)名認(rèn)證的用戶；來自：專題![]()
理的使用場景。 MRS 的功能不止于運(yùn)行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務(wù)，讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理和分析大數(shù)據(jù)集。借助公有云MRS，您可以為機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、流式處理數(shù)據(jù)以及您可以編寫代來自：百科![]()
【云小課】EI第26課 MRS基礎(chǔ)入門之Hive組件介紹 時間：2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query來自：百科![]()
金融領(lǐng)域，工商銀行攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系，采用湖倉一體技術(shù)支撐300+總行、分行及子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。招商銀行則依托FusionInsight支撐全量 數(shù)據(jù)湖 建設(shè)，實(shí)時智慧風(fēng)控平臺風(fēng)險案件下降80%+，挽回防堵?lián)p失30+億元。民生銀行和威海銀行也分別采來自：百科![]()
2022年，交通銀行憑借“湖倉一體的數(shù)據(jù)中臺實(shí)踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用獎”。民生銀行采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶、滾動升級，并與FusionInsight共同榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎項”。來自：百科![]()
獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用獎”。 · 民生銀行：采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶、滾動升級，并攜手FusionInsight榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎項”。 · 威海銀行：采用來自：百科![]()
14:30-14:45 大數(shù)據(jù)技術(shù)普惠創(chuàng)新，釋放千行百業(yè)數(shù)據(jù)價值【賈永利 ｜ 華為云人工智能領(lǐng)域總裁】 14:45-15:00 中國工商銀行：金融數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐【劉承巖 ｜ 中國工商銀行軟件開發(fā)中心總經(jīng)理助理】 15:00-15:10 廣東移動：運(yùn)營商大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐【譚麗麗 ｜ 中國移動通信集團(tuán)廣東有限公司信息系統(tǒng)部總經(jīng)理】來自：百科![]()
操作，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時處理引擎來自：百科![]()
560 40/40 500 16 28 × 1800 KVM D3型彈性云服務(wù)器使用場景 應(yīng)用：大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉庫，MapReduce和Hadoop分布式計算。 場景特點(diǎn)：適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力，要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場景。 使用場景：分布式文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云 MapReduce服務(wù) （MRS）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hetu來自：專題![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題
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