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- 銀行odsb數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 訪問(wèn)店鋪 銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四要素驗(yàn)證 【銀行卡四要素驗(yàn)證-銀行卡四要素實(shí)名認(rèn)證-銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四元素驗(yàn)證-銀行卡實(shí)名驗(yàn)證-銀行卡驗(yàn)證】驗(yàn)證銀行卡號(hào)、姓名、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)是否一致，支持所有銀行的借貸記卡【包含地方、商業(yè)銀行】，接口直連銀聯(lián)，官方數(shù)據(jù)源更可靠、更穩(wěn)定。來(lái)自：專(zhuān)題ORACLE 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科
- 銀行odsb數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
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類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
率。 泛微OA圍繞商業(yè)銀行“合規(guī)管理”要求，幫助打造覆蓋全員、全機(jī)構(gòu)的數(shù)字化辦公平臺(tái)，通過(guò)上下貫通的流程體系，在一個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)合規(guī)材料上報(bào)、評(píng)估、整改、統(tǒng)計(jì)分析全面數(shù)字化管理。不斷提升商業(yè)銀行合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管效率。 （OA商業(yè)銀行合規(guī)管理平臺(tái)應(yīng)用體系） 商業(yè)銀行“合規(guī)管理平臺(tái)”應(yīng)用亮點(diǎn)材料上報(bào)、監(jiān)測(cè)、評(píng)定、審查一體化管理來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶(hù)端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科![]()
金融領(lǐng)域，工商銀行攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系，采用湖倉(cāng)一體技術(shù)支撐300+總行、分行及子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。招商銀行則依托FusionInsight支撐全量 數(shù)據(jù)湖 建設(shè)，實(shí)時(shí)智慧風(fēng)控平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)案件下降80%+，挽回防堵?lián)p失30+億元。民生銀行和威海銀行也分別采來(lái)自：百科![]()
2022年，交通銀行憑借“湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用獎(jiǎng)”。民生銀行采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶(hù)、滾動(dòng)升級(jí)，并與FusionInsight共同榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)”。來(lái)自：百科![]()
獲亞洲銀行家“最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用獎(jiǎng)”。 · 民生銀行：采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)支持異構(gòu)和資源利舊，支持多租戶(hù)、滾動(dòng)升級(jí)，并攜手FusionInsight榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)”。 · 威海銀行：采用來(lái)自：百科![]()
14:30-14:45 大數(shù)據(jù)技術(shù)普惠創(chuàng)新，釋放千行百業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值【賈永利 ｜ 華為云人工智能領(lǐng)域總裁】 14:45-15:00 中國(guó)工商銀行：金融數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐【劉承巖 ｜ 中國(guó)工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心總經(jīng)理助理】 15:00-15:10 廣東移動(dòng)：運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐【譚麗麗 ｜ 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司信息系統(tǒng)部總經(jīng)理】來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Data Masking)功能。對(duì)敏感信息（如手機(jī)號(hào)、銀行卡號(hào)等），進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。 DWS提供列級(jí)別的數(shù)據(jù)脫敏(Dynamic Data Masking)功能。對(duì)敏感信息（如身份證號(hào)、銀行卡號(hào)等），進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
第二步：識(shí)別和梳理具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的敏感字段。 敏感信息依賴(lài)于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景和安全維度，以自然人為例，用戶(hù)個(gè)體的敏感字段包括：姓名、身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、郵箱地址等等；在銀行系統(tǒng)，作為客戶(hù)，可能還涉及銀行卡號(hào)、過(guò)期時(shí)間、支付密碼等等；在公司系統(tǒng)，作為員工，可能還涉及薪資、教育背景等；在醫(yī)療系統(tǒng)，作為患者，可能還涉及就診信息等等。來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussD來(lái)自：百科![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專(zhuān)業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題
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