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- 敘述數(shù)據(jù)倉庫含義及特點 內(nèi)容精選 換一換
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海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應時間：小時級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科改變著我們的生產(chǎn)生活。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科
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華為云計算 云知識 DDM 的特點 DDM的特點 時間：2021-05-31 16:18:52 數(shù)據(jù)庫 DDM( Distributed Database Middleware ) ，華為公有云提供的分布式關(guān)系 數(shù)據(jù)庫中間件 服務，具有簡單易用、無限擴容、性能卓越等顯著的優(yōu)點。 1. 簡單易用來自：百科華為云計算 云知識 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無線通信特點及應用場景 常見物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無線通信特點及應用場景 時間：2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說道了IoT的有線通信技術(shù)，本文我們來介紹IoT常見的無線通信技術(shù)，其中無線的技術(shù)又可以被細分來自：百科
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華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些特點 大數(shù)據(jù)有哪些特點 時間：2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個顯著的特點： Volume 數(shù)據(jù)量巨大：TB->PB->EB； Variety 數(shù)據(jù)種類多：結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化； Velocity 數(shù)據(jù)速度快：年增長率超過60%。非實時->實時；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DRS數(shù)據(jù)同步能力特點 DRS數(shù)據(jù)同步能力特點 時間：2021-05-31 16:14:49 數(shù)據(jù)庫 DRS的數(shù)據(jù)同步能力，是指數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的實時流動，不同于遷移，遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的，同步是維持不同業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫的特點 數(shù)據(jù)庫的特點 時間：2020-07-28 11:15:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫的基本特征是：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化， 數(shù)據(jù)共享度高，冗余度低，易于擴展； 數(shù)據(jù)獨立性高。 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結(jié)來自：百科![]()
有強大的并行處理能力。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應用場景。 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰來自：百科![]()
數(shù)據(jù)分散在集群內(nèi)的各個節(jié)點上，所有節(jié)點可以獨立性工作。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應用場景。 立即學習 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點，輕松應對業(yè)務高峰來自：百科![]()
關(guān)系；敘述RBAC模型；列舉常見的系統(tǒng)權(quán)限和對象權(quán)限；配置審計功能的選項及策略；配置 數(shù)據(jù)加密 功能。 課程大綱 1. 通道加密及用戶管理 2. 權(quán)限模型及權(quán)限管理 3. 安全審計和數(shù)據(jù)脫敏 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術(shù)培訓學習平臺，致力于打造精品課程，在線實驗，考試及認證一來自：百科![]()
更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 塊存儲服務EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學習，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
快速升級，降低版本升級對業(yè)務的影響度； 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
云知識 GaussDB(for Mongo)的產(chǎn)品特點 GaussDB(for Mongo)的產(chǎn)品特點 時間：2021-06-17 16:47:49 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)具有存算分離、極致可用、海量存儲等特點。 存算分離：存儲層采用DFV高性能分布式存儲，計算資源與存儲資源按需獨立擴展；來自：百科![]()
云知識 DRS在線遷移能力特點 DRS在線遷移能力特點 時間：2021-05-31 16:13:23 數(shù)據(jù)庫 DRS的在線遷移能力，是指支持通過多種網(wǎng)絡鏈路，實現(xiàn)跨云平臺 數(shù)據(jù)庫遷移 、云下數(shù)據(jù)庫遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫遷移等多種業(yè)務場景。 特點：通過增量遷移技術(shù)，能夠最來自：百科![]()
數(shù)據(jù)進行實時分析，DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 圖4實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務處理后，可實時寫入DWS。 實時監(jiān)控與預測 圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預測，對設(shè)備進行監(jiān)控，對行為進行預測，實現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析來自：百科
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