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- 我的數(shù)據(jù)倉庫建設經驗 內容精選 換一換
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基于多源數(shù)據(jù)融合,構建出長期的完整的道路健康檔案,通過指標、時間特征、控制信息和人、車、非機動車的軌跡,從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場人工勘測工作量,提升治堵效率 科學診斷:全息數(shù)據(jù)+AI算法+行業(yè)專家經驗,給出科學全面的定量診斷,不再單一依賴人工經驗來自:百科大數(shù)據(jù)是人類進入互聯(lián)網時代以來面臨的一個巨大問題:社會生產生活產生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術,比如說單機存儲,關系數(shù)據(jù)庫已經無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題
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