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數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務(wù)分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構(gòu)實現(xiàn)線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數(shù)據(jù)集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機業(yè)務(wù)的混合負載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價值： 性能提升30%，支持在線擴容、在線升級。 用大數(shù)據(jù)技術(shù)為客戶提供創(chuàng)新產(chǎn)品，如“逸貸”產(chǎn)品服務(wù)。來自：百科![]()
table xxx，分析執(zhí)行慢的update和delete語句對應(yīng)的表，分析是否有主鍵。 解決方法： 給無主鍵表增加主鍵，給缺少二級索引的表增加索引。 場景3：DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時間很長，尤其是表數(shù)據(jù)量很大時。通常情況下，只讀節(jié)點或備機回放一個DDL操作的時間和主庫花來自：專題![]()
GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科![]()
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 休閑類匹配競技游戲公司為何需要華為云游戲云端部署方案？ 休閑類匹配競技游戲公司為何需要華為云游戲云端部署方案？ 時間：2023-11-06 14:35:47 休閑類匹配競技游戲是一種讓玩家在短時間內(nèi)體驗快樂和挑戰(zhàn)的游戲類型，它通常不需要復(fù)雜的操作和策略，只需要來自：百科![]()
錄，每個記錄由一個或多個字段組成，用逗號分隔。在配置數(shù)據(jù)源的時候，保留 CS V的首行作為表頭，并且每一個列的列名需要和相應(yīng)圖表中要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類型？ DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種： 數(shù)據(jù)庫類：包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS）、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)（D來自：專題![]()
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完全兼容MySQL，應(yīng)用無需改造，平滑上云 保證存儲數(shù)據(jù)強一致性RPO=0 最新一代計算與存儲分離架構(gòu)、分布式共享存儲，數(shù)據(jù)強一致性，保證數(shù)據(jù)不丟失 RTO≈0 故障實時轉(zhuǎn)移，秒級切換 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長，業(yè)務(wù)波動變化頻繁，流量高峰難以預(yù)測。GaussDB(for來自：專題![]()
算引擎的要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務(wù)，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapReduce提供多種主流計算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、來自：專題![]()
字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引，如字符串類型的不用引號，數(shù)字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換，所以字段前面不能加函數(shù)，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運算。 4. 字符串比較長的可以考慮索引一部分減少索引文件大小，提高寫入效率。來自：百科![]()
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