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  • 說(shuō)明olap和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
  • 隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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  • 說(shuō)明olap和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系 相關(guān)內(nèi)容
  • 在數(shù)據(jù)分散情況下, 通過(guò)跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移轉(zhuǎn)化, 提升分析效率; 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kun
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    BYNET:在PEAMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫(kù),與磁盤(pán)進(jìn)行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
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  • 說(shuō)明olap和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系 更多內(nèi)容
  • DevOps關(guān)系 容器技術(shù)與 DevOps關(guān)系 時(shí)間:2020-10-13 10:33:48 DevOps(DevelopmentOperations組合詞)是一組流程,方法系統(tǒng)統(tǒng)稱,用于促進(jìn)開(kāi)發(fā)(應(yīng)用程序/軟件工程),技術(shù)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量保證(QA)部門(mén)之間溝通,協(xié)作和整合
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    購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。 華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買(mǎi)安裝任何軟硬件; 按需隨時(shí)租用 DDS ; 無(wú)需招聘DBA,運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    彈性不足:擴(kuò)容需要較長(zhǎng)部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶資源隔離能力支持批量處理聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值:
    來(lái)自:百科
    邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)計(jì)算需求本地處理存儲(chǔ)源,可以降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備所連接網(wǎng)絡(luò)通信延遲。邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源一側(cè)搭建集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體計(jì)算節(jié)點(diǎn),就近提供處理數(shù)據(jù)能力,為了能夠快速
    來(lái)自:專(zhuān)題
    提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘分析能力。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn): 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)熱數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
    來(lái)自:百科
    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語(yǔ)句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
    來(lái)自:百科
    aussDB發(fā)展史嗎? 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB發(fā)展史 2001年:華為中央研究院Dopra團(tuán)隊(duì)為了支撐華為所生產(chǎn)電信產(chǎn)品(交換機(jī)、路由器等),啟動(dòng)了內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件DopraDB研發(fā)。DopraDB后來(lái)隨著業(yè)務(wù)組織切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)GMDB V1系列產(chǎn)品。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢或沒(méi)結(jié)果問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基數(shù)不同反映了不同關(guān)系 基數(shù)不同反映了不同關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:21:52 數(shù)據(jù)庫(kù) 0,n是可能may表達(dá)形式,是可選option要求; 1,n是一定must強(qiáng)烈表達(dá)形式,是強(qiáng)制性mandatory要求; 對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中,
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    GaussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQLPostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息是面向主題、集成化、穩(wěn)定、隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策過(guò)程。 數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse
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    云知識(shí) 云原生與開(kāi)源社區(qū)關(guān)系 云原生與開(kāi)源社區(qū)關(guān)系 時(shí)間:2021-06-30 18:16:57 在奉行事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)IT界,云技術(shù)發(fā)展多年今天,開(kāi)源社區(qū)已然是云原生技術(shù)關(guān)鍵推動(dòng)者,同時(shí)也是相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定者。 我們知道云原生飛速發(fā)展背景,解決應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題:下層基礎(chǔ)設(shè)施
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Pod與工作負(fù)載關(guān)系 Pod與工作負(fù)載關(guān)系 時(shí)間:2021-06-30 19:11:51 Pod與工作負(fù)載關(guān)系包括: 1. 通過(guò)label-selector owerReference 相關(guān)聯(lián); 2. Pod通過(guò)工作負(fù)載實(shí)現(xiàn)應(yīng)用運(yùn)維,如伸縮、升級(jí)等。 文中課程
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