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  • 數(shù)據(jù)中臺意義和作用數(shù)據(jù)倉庫 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù))對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。
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    性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產品。 但是數(shù)據(jù)倉庫Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數(shù)據(jù)倉庫Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)
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    許多其他內部外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù),制定由數(shù)據(jù)驅動的決策,現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具是什么? BI工具是利用一組方法技術來準備,呈現(xiàn)幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過此過程,數(shù)據(jù)將轉化為可操作的業(yè)務信息,幫助決策者最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅動決策。 BI能給企業(yè)帶來哪些價值?
    來自:專題
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  • 為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術的發(fā)展進步,數(shù)據(jù)資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經營的新趨勢迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)快速挖掘“價
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    什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲分析結構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合關聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經營決策,商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。 隨著
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    智能工具,經濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務,并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性,掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討
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    華為云計算 云知識 IAM 的控制 IAM的控制 時間:2021-05-31 10:25:56 數(shù)據(jù)庫 安全 在IAM的控制,可以看到該服務是否支持在IAM控制進行權限管理。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????
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    庫,支持x86Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策混合負載等場景,廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面
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    云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析的意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計的基礎。是最困難,也可能最耗時的階段。需求分析沒做好,會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。
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    管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)智能工具,經濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    進行了兼容MySQL、OracleTeradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個DWS集群由多個在相同子網的相同規(guī)格的節(jié)點組成,共同提供服務。
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊特惠活動 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    1. 數(shù)據(jù)建模:支持多種主流數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源,包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、Hadoop、日志文件NoSQL等,可以跨庫、跨數(shù)據(jù)源連接。支持建立時間、區(qū)域、字段層次,自定義字段過濾器,方便用戶進行數(shù)據(jù)建模分析。2. 權限控制:支持列級別行級別的
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    華為云計算 云知識 CDN 服務DNS有什么作用? CDN服務DNS有什么作用? 時間:2022-07-13 17:03:15 【CDN優(yōu)惠活動】 CDN服務的DNS即Domain Name System,是負責完成域名與IP地址相互轉換的網絡基礎設施,通俗來講就是域名解析服
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    內企業(yè)特點及其對數(shù)據(jù)應用需求的基礎上,結合自身對企業(yè)落地信息化的深刻理解,以自研方式,基于云原生架構,隆重推出具有全場景、強適應性、高靈活度特點的輕量化、企業(yè)級數(shù)據(jù)工具鏈解決方案——“云上 • 重明”數(shù)據(jù)產品解決方案。 “云上 • 重明”數(shù)據(jù)產品解決方案技術全景
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    生服務,兼容標準ANSI SQL 99SQL 2003,同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài),為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺,讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理維護,系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務。
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    于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產品的云原生服務,兼容標準ANSI SQL 99SQL 2003,同時兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài),為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 DWS可廣泛應用于金融、車聯(lián)網、政企、電商、能源、電信等多個領域,已連續(xù)
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    程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫供分析計算使用。同時支持把多個業(yè)務運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個數(shù)據(jù)倉庫。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關聯(lián)分析,從而產生更大的價值。 數(shù)據(jù)倉庫一般來說采用了一些標準的面向事務的數(shù)據(jù)庫(Oracle,MS SQL Server,MySQL等)不
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    用戶可以根據(jù)業(yè)務需求通過快照對集群進行備份還原。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務所有介紹視頻操作視頻,通過專家有聲講解及實戰(zhàn)演示,教您快速使用云服務。三種維度分類篩選,幫助您快速找到所需視頻。 立即觀看 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 替換
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    范式理論的意義 范式理論的意義 時間:2021-06-02 14:02:30 數(shù)據(jù)庫 設計邏輯模型時,在確定實體屬性的時候,常面臨的問題是:哪些屬性屬于對應的實體?這就是范式理論要解決的問題。 范式化的意義: 1. 減少數(shù)據(jù)冗余; 2. 提供良好的可擴展性; 3. 消除數(shù)據(jù)更新時候可能產生的數(shù)據(jù)不一致情況。
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