- 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析,展示和傳播,進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的,當(dāng)前的和預(yù)測的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù),通過包括報(bào)表展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測分析,績效指標(biāo),基線考核等核心技術(shù)和手段,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤來自:百科云知識 關(guān)系基數(shù)是什么 關(guān)系基數(shù)是什么 時(shí)間:2021-06-02 11:18:19 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系基數(shù)(Cardinality)反映兩個(gè)或多個(gè)實(shí)體間關(guān)系的業(yè)務(wù)規(guī)則。 關(guān)系基數(shù)實(shí)際上就是在這里用特定的表示法來表達(dá)E-R方法里面的聯(lián)系這個(gè)概念,一對一,一對多,多對多。 在關(guān)系基數(shù)里面因?yàn)榭紤]到實(shí)際情況,存在0的可能性。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫 滿足最低要求的叫第一范式,記為1NF。在第一范式滿足進(jìn)一步要求的為第二范式,2NF。以此類推。 一個(gè)低一級范式的關(guān)系模式通過模式分解(Schema Decomposition來自:百科華為云計(jì)算 云知識 實(shí)體間的關(guān)系 實(shí)體間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:14:58 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系是描述實(shí)體間如何發(fā)生關(guān)聯(lián)的。 比如一本書包括一個(gè)或多個(gè)章節(jié),也可能不分章節(jié)。“包括”就是這兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系。 關(guān)系是有方向性的。關(guān)系的方向性意思是:“包括”這個(gè)關(guān)系,是書包括章節(jié),而不是章節(jié)包括書。來自:百科
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業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 1、基礎(chǔ)設(shè)施 MapReduce基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS來自:專題
邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是什么關(guān)系 邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)和計(jì)算需求的本地處理和存儲源,可以降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與現(xiàn)場設(shè)備所連接的網(wǎng)絡(luò)通信延遲。邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源的一側(cè)搭建集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的計(jì)算節(jié)點(diǎn),就近提供處理數(shù)據(jù)的能力,為了能夠快速來自:專題
SFS與其他服務(wù)關(guān)系 SFS與其他服務(wù)關(guān)系 時(shí)間:2021-07-02 09:38:08 文件系統(tǒng)可以掛載到同一項(xiàng)目下的不同彈性云服務(wù)器(ECS)上進(jìn)行文件共享。彈性文件服務(wù)需要使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access Management, IAM )進(jìn)行用戶身份管理和云端資源訪問控制。同時(shí)由密鑰管理服務(wù)(Key來自:百科
Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價(jià)。 本次活動采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉庫 實(shí)際應(yīng)用的問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡介 本次活動采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際應(yīng)用的問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和華為云DWS。來自:百科
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案來自:百科
可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向: 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動將數(shù)據(jù)傳輸至 MRS , DLI ,DWS和OBS等服務(wù)做計(jì)算、分析和存儲。 圖3數(shù)據(jù)流向 關(guān)鍵能力:來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-12-04 09:18:42 按照關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡單的二元關(guān)系(即二維表格形式)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,對數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上,通過對這些來自:百科
庫,通常是對象塊或文件。數(shù)據(jù)湖通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望來自:百科
優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息, 表格存儲 CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過DLI無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲:車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)務(wù),低頻來自:百科
提供企業(yè)級的元 數(shù)據(jù)管理 ,厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引來自:百科
來看看具體的場景。 數(shù)據(jù)管理和分析 知識發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用 業(yè)務(wù)指標(biāo)分析和追溯 數(shù)據(jù)管理和分析 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和分析工具。它可以接入多源數(shù)據(jù),進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中管理,跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)開放,監(jiān)控業(yè)務(wù)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的自助化,自識別潛在關(guān)系,輕松處理大規(guī)模數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)萬來自:專題
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