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- 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫報(bào)告 內(nèi)容精選 換一換
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產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo 使能行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新 自定義創(chuàng)建圖 敏捷與DevOps專家服務(wù)來自：云商店3萬億美金。數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，智能成為新生產(chǎn)力，要充分挖掘數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，企業(yè)需要構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而打通數(shù)據(jù)供應(yīng)全流程，使能數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)全連接，提升業(yè)務(wù)敏捷性。對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力，讓數(shù)據(jù)存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好，幫助客戶來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來自：百科時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 demo體驗(yàn) 立即購買 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB (DWS)中的IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品，在使用上也存在一定差異，具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉來自：專題
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物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級(jí)，選擇不同的存儲(chǔ)及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲(chǔ)成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。 提升處理效率來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
容審核的需求。 優(yōu)勢(shì) -簡(jiǎn)單高效 圖像化界面，按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā)，數(shù)據(jù)存入 OBS 自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測(cè)準(zhǔn)確 與TOP伙伴合作，依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)來自：專題![]()
支持管理DWS、DLI、 MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成，依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐，支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸，輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作來自：百科![]()
管理的重要意義；掌握研發(fā)過程中安全策略與工具的基本分類；理解安全編碼檢查、 漏洞掃描 對(duì)軟件開發(fā)過程管理的重要意義；學(xué)會(huì)如何應(yīng)用安全編碼檢查、漏洞掃描工作保持產(chǎn)品項(xiàng)目整體安全性。 課程大綱 1. DevSecOps的概念與案例 2. 安全策略與工具 代碼檢查 CodeCheck 代碼來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 · 數(shù)據(jù)“可用不可見” 隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟，以保障數(shù)據(jù)安全與隱私為前提，數(shù)據(jù)的可信流通與用數(shù)，將通過多域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營(yíng)銷、聯(lián)合風(fēng)控等場(chǎng)景大放異彩。 ▎ FusionInsight MRS多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求來自：百科![]()
GaussDB(DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB來自：百科![]()
華為云測(cè)試資產(chǎn)中心內(nèi)置華為30年優(yōu)秀測(cè)試方法與高質(zhì)量測(cè)試資產(chǎn)。 華為云測(cè)試資產(chǎn)中心內(nèi)置華為30年優(yōu)秀測(cè)試方法與高質(zhì)量測(cè)試資產(chǎn)。 查看更多 快速入門 HOT 快速幫您了解測(cè)試計(jì)劃服務(wù) 快速幫您了解測(cè)試計(jì)劃服務(wù) 查看更多 最佳實(shí)踐 HOT 測(cè)試報(bào)告編寫注意事項(xiàng) 測(cè)試報(bào)告編寫注意事項(xiàng) 查看更多 API參考來自：專題![]()
亮點(diǎn)，包括可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、自助式可視化分析能力、實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏和敏捷的績(jī)效考核分析。 UDESK Insight是針對(duì)客服行業(yè)的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具。與其他BI產(chǎn)品相比，UDESK Insight具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、清洗、建模與分析功能，并且與客服系統(tǒng)無縫集成，無需通過SDK等數(shù)據(jù)接入操作。此外，UDESK來自：專題![]()
Insight還提供了可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告功能。用戶可以自定義布局的敏捷看板，高效響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。豐富的可視化能力與交互操作使得數(shù)據(jù)報(bào)告具備較強(qiáng)的可讀性，能夠快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。此外，UDESK Insight還預(yù)置了豐富的數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表，業(yè)務(wù)人員可以生成即席報(bào)告，降低了使用門檻。 最后，UDESK來自：專題![]()
據(jù)占用大，成本高，采用快照功能可以很好的解決這些問題。 2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多方面應(yīng)用：利用快照創(chuàng)建的多個(gè)卷可以同時(shí)為多種業(yè)務(wù)服務(wù)，例如，應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表查詢、開發(fā)測(cè)試等多種業(yè)務(wù)。這樣既保護(hù)了源數(shù)據(jù)，又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途，滿足企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面需求。 關(guān)鍵技術(shù)： 1.應(yīng)用緩存來自：百科![]()
DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景：系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色與權(quán)限 安全審計(jì) DWS提供管理控制臺(tái)審計(jì)日志和數(shù)據(jù)庫審計(jì)日志，便于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢、問題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理來自：專題![]()
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，將全緯度的智能系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)客戶服務(wù)的各個(gè)場(chǎng)景。通過AI的應(yīng)用與延展，Insight BI數(shù)據(jù)分析服務(wù)能顯著提升客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)的工作效率。同時(shí)，通過BI的滲透與結(jié)合，該服務(wù)能顯著降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度?？偟膩碚f，Udesk的Insight來自：專題![]()
Insight具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、清洗、建模與分析功能，并且與Udesk客服系統(tǒng)無縫集成，無需繁瑣的數(shù)據(jù)接入操作。這一特點(diǎn)使得UDESK Insight能夠極大地提高數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。 UDESK Insight提供了敏捷的績(jī)效考核分析功能，可以與客服業(yè)務(wù)、排班考試及智能質(zhì)檢無縫對(duì)接。通來自：專題![]()
當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦來自：專題![]()
在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲(chǔ)是熱點(diǎn)技術(shù)，結(jié)合當(dāng)前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識(shí)別、提取和存儲(chǔ)有用的信息，并存入到OBS和RDS數(shù)據(jù)庫中，用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場(chǎng)景。 內(nèi)容大綱： 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構(gòu);來自：百科
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