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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)要點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院
    來(lái)自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題： 1
    來(lái)自：百科
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)要點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的效率。 運(yùn)維無(wú)憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重的IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理，從專(zhuān)業(yè)，復(fù)雜，繁重的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維活動(dòng)中解放出來(lái)，使客戶(hù)能夠更加專(zhuān)注于其核心業(yè)務(wù)。 海量數(shù)據(jù)運(yùn)行 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS在IT運(yùn)維與數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維上深耕細(xì)作，發(fā)揮其團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定，專(zhuān)業(yè)化程度高，掌握海量數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。
    來(lái)自：專(zhuān)題
    課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)庫(kù)安全及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。
    來(lái)自：百科
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)要點(diǎn) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程知識(shí)競(jìng)答 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程知識(shí)競(jìng)答 時(shí)間：2020-12-28 10:27:14 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競(jìng)賽，包括熱身賽程、初賽、復(fù)賽、總決賽四個(gè)階段。知識(shí)競(jìng)答為熱身賽程第一階段比賽。
    來(lái)自：百科
    zero knowledge：零知識(shí)，即在證明的過(guò)程中不透露任何隱私數(shù)據(jù)： succinct：簡(jiǎn)潔的，主要是指驗(yàn)證過(guò)程不涉及大量數(shù)據(jù)傳輸以及驗(yàn)證算 法簡(jiǎn)單； non-interactive：無(wú)交互。證明者與驗(yàn)證者之間不需要交互即可實(shí)現(xiàn)證 明，交互的零知識(shí)證明要求每個(gè)驗(yàn)證者都要向證明者發(fā)送數(shù)據(jù)來(lái)完成證明，
    來(lái)自：百科
    據(jù)處理與匯聚，再到數(shù)據(jù)計(jì)算與分析，最后到應(yīng)用與消費(fèi)層，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的一系列操作（采集、處理、分析和應(yīng)用），構(gòu)建了全場(chǎng)景數(shù)據(jù)服務(wù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的閉環(huán)。 數(shù)據(jù)采集與處理 對(duì)核心關(guān)鍵應(yīng)用如ERP、CRM、PDM等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)講，經(jīng)過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS采集后，遷移
    來(lái)自：百科
    時(shí)區(qū) 描述 由于世界各國(guó)家與地區(qū)經(jīng)度不同，地方時(shí)也有所不同，因此會(huì)劃分為不同的時(shí)區(qū)。時(shí)區(qū)可在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)選擇。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB規(guī)格與存儲(chǔ) 參數(shù) 描述   性能規(guī)格 實(shí)例的CPU和內(nèi)存。不同性能規(guī)格對(duì)應(yīng)不同連接數(shù)。 關(guān)于性能規(guī)格詳情，請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。   專(zhuān)屬云類(lèi)型 M6
    來(lái)自：專(zhuān)題
    件使用，產(chǎn)品能力與獨(dú)立的 CDM 服務(wù)保持一致。 立即搶購(gòu) 幫助文檔 CDM應(yīng)用場(chǎng)景 CDM典型應(yīng)用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)遷移上云 大數(shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這
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    Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce
    來(lái)自：專(zhuān)題
    A：首先，AR融合閱讀以安全性為前提，內(nèi)容質(zhì)量把控更強(qiáng)；第二，夢(mèng)想人科技非純粹的技術(shù)公司，在與出版社的深入合作過(guò)程中，形成了一套完整的生產(chǎn)流程，能夠與出版人員合作，共同完AR內(nèi)容的研發(fā)；第三，與夢(mèng)想人科技合作AR融合圖書(shū)出版，成本低效率高，通過(guò)海量的數(shù)字資源，讓內(nèi)容快速升級(jí)。 5、
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    設(shè)備接入服務(wù) ：設(shè)備接入是華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)?？蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備，還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎，可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。設(shè)備接入服務(wù)還可以現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、
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    則不會(huì)影響您的使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL到期與欠費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL到期與欠費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL到期與欠費(fèi) 1、云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL“按需計(jì)費(fèi)”實(shí)例，沒(méi)有到期的概念。 2、云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQ
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    審計(jì)。 與 云監(jiān)控服務(wù) 的關(guān)系 云監(jiān)控 （Cloud Eye）為 DLI 提供監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，監(jiān)控作業(yè)中的多項(xiàng)指標(biāo)，從而集中高效地呈現(xiàn)狀態(tài)信息。 與 消息通知 服務(wù)的關(guān)系 消息通知服務(wù)（Simple Message Notification）可以在DLI發(fā)生作業(yè)運(yùn)行異常時(shí)給用戶(hù)發(fā)送通知。 與 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)的關(guān)系
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    05:13 配置直播Key防盜鏈 更多視頻 視頻直播 Live 配置直播Key防盜鏈 應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 04:08 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 更多視頻 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)套件
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) API文檔規(guī)范 API文檔規(guī)范 時(shí)間：2024-06-20 10:50:50 API文檔作為開(kāi)發(fā)者接入與應(yīng)用編程接口的核心指南，其完整度、一致性、清晰性與易懂性對(duì)于提升開(kāi)發(fā)效率與優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)至關(guān)重要。因此，遵循一套統(tǒng)一且嚴(yán)格的規(guī)范來(lái)編制文檔，是確保開(kāi)發(fā)者能夠高
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 時(shí)間：2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選G
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    建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
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    建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求： 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HB
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念，熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200
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總條數(shù)：105
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